Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Perceptron?
Perceptron er en maskinlæringsalgoritme, der hjælper med at give klassificerede resultater til computing. Det stammer fra 1950'erne og repræsenterer et grundlæggende eksempel på, hvordan maskinlæringsalgoritmer fungerer for at udvikle data.
Techopedia forklarer Perceptron
Eksperter kalder perceptron-algoritmen en overvåget klassificering, fordi computeren hjælpes med den menneskelige klassificering af datapunkter. Perceptron er også relateret til udviklingen af "kunstige neurale netværk", hvor computerstrukturer er baseret på design af den menneskelige hjerne.
I perceptron tager algoritmen et sæt input og returnerer et sæt output. Disse præsenteres ofte visuelt i diagrammer for brugere. I mange computerprogrammeringssprog kan en perceptron-algoritme have form af en "for" eller en "while" -sløjfe, hvor hver input behandles for at producere en output. Resultaterne viser, hvordan disse avancerede typer algoritmer lærer af data - en af de definerende egenskaber ved perceptron er, at det ikke kun er et iterativt sæt processer, men en proces under udvikling, hvor maskinen lærer af dataindtagelse over tid.
