Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Naive Bayes?
En naiv Bayes-klassifikator er en algoritme, der bruger Bayes 'sætning til at klassificere objekter. Naive Bayes-klassifikatorer antager en stærk eller naiv uafhængighed mellem attributter til datapunkter. Populære anvendelser af naive Bayes-klassifikatorer inkluderer spamfiltre, tekstanalyse og medicinsk diagnose. Disse klassificeringsmaskiner er vidt brugt til maskinlæring, fordi de er enkle at implementere.
Naive Bayes er også kendt som simple Bayes eller uafhængigheds Bayes.
Techopedia forklarer Naive Bayes
En naiv Bayes-klassifikator bruger sandsynlighedsteori til at klassificere data. Naive Bayes-klassificeringsalgoritmer bruger Bayes teorem. Den centrale indsigt i Bayes teorem er, at sandsynligheden for en begivenhed kan justeres, når nye data introduceres.
Hvad der gør en naiv Bayes-klassifikator naiv er dens antagelse om, at alle attributter for et datapunkt, der overvejes, er uafhængige af hinanden. En klassifikator, der sorterer frugter i æbler og appelsiner ville vide, at æbler er røde, runde og er af en bestemt størrelse, men ville ikke antage alle disse ting på én gang. Appelsiner er trods alt også runde.
En naiv Bayes-klassifikator er ikke en enkelt algoritme, men en familie af maskinlæringsalgoritmer, der bruger statistisk uafhængighed. Disse algoritmer er relativt nemme at skrive og køre mere effektivt end mere komplekse Bayes-algoritmer.
Den mest populære applikation er spamfiltre. Et spamfilter ser på e-mail-meddelelser efter bestemte nøgleord og sætter dem i en spam-mappe, hvis de matcher.
På trods af navnet, jo flere data det får, jo mere nøjagtigt bliver en naiv Bayes-klassifikator, f.eks. Fra en bruger, der markerer e-mail-meddelelser i en indbakke til spam.
