Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder In-Memory Analytics?
In-memory analytics er en virksomhedsarkitektur (EA) rammeløsning, der bruges til at forbedre BI-rapportering (Business intelligence) ved forespørgsel om data fra systemhukommelse (RAM) versus det traditionelle harddiskmedium. Denne tilgang reducerer forespørgselstiden markant i et forsøg på at lette effektive forretningsbeslutninger.
Techopedia forklarer In-Memory Analytics
Med udviklingen af BI- og RAM-hardwareteknologi er flere BI-platforme tilgængelige og overkommelige, herunder analyseværktøjer i hukommelsen, der bruges til at lette beslutningstagning i virksomheden - også for små virksomheder.
Traditionel BI inkorporerer dedikerede, tunge ressourcer til opbygning af datastrukturer gennem online analytisk behandling (OLAP) programmering eller denormaliserede skemaer. Analyse i hukommelsen eliminerer omkostningen ved lagring af dataggregattabeller eller indeksering af foraggregerede datakuber, hvilket resulterer i ekstremt hurtige forespørgsler. Kort sagt, hurtigere dataindhentningshastigheder indikerer hurtigere behandling og informeret beslutningstagning.
I oktober 2011 introducerede Oracle Oracle Exalytics In-Memory Machine - det første BI-analysesystem i hukommelsen.
