Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder maskinstyring?
Maskinspænding er effekten af forkerte antagelser i maskinlæringsprocesser. Bias afspejler problemer i forbindelse med indsamling eller brug af data, hvor systemer drager forkerte konklusioner om datasæt, enten på grund af menneskelig indgriben eller som et resultat af en mangel på kognitiv vurdering af data.
Maskinspænding er også kendt som algoritme bias eller simpelthen bias.
Techopedia forklarer Machine Bias
Maskinspænding tager forskellige former. Et af de mest fremtrædende eksempler er brugen af maskinindlæringssystemer til at træffe afgørelser om individuelle mennesker eller grupper af mennesker. For eksempel, når det bruges inden for området kriminel retfærdighed, har nogle maskinlæringsmodeller vist sig at antage højere kriminelle forhold for enkeltpersoner baseret på overfladiske data, såsom etnicitet eller placering.
En anden måde at forklare maskinbias i videnskabelige termer er ved at beskrive det som en "klynge" af data, der ikke er iboende berettiget, hvor bias er en del af det, som ingeniører taler om som en "bias-varians" trade-off. Høj forspænding kan forårsage forkert gruppering. Høj varians kan forårsage overdreven dataspredning. Ingeniører kan referere til et system eller resultat som "høj bias, høj varians" eller "lav bias, høj varians" eller en anden kombination.
