Indholdsfortegnelse:
Der er grundlæggende forskelle mellem behandlingsmetoder for traditionelle data og datastrømme, der ankommer fra Internet of Things (IoT) enheder eller sensorer. Statisk eller traditionel dataanalyse er en lineær proces, mens IoT-genereret dataanalyse ikke er det. Teknologien og de færdigheder, der kræves for at analysere IoT-genererede data er helt forskellige.
En vigtig forskel mellem traditionelle data og IoT-genererede data er, at sidstnævnte kan leveres i realtid, hvilket er kritisk for visse brancher som bank, telekom og forsvar. Statiske data tilvejebringer på den anden side ikke data i realtid, men har stadig meget brugbarhed. Når det er sagt, har IoT-genererede data været centrum for opmærksomheden i ganske lang tid, og der er en masse brummer omkring dem. Det betyder dog ikke, at tid for traditionelle data er gået.
Hvad er traditionelle data og IoT-genererede data?
Traditionelle eller statiske data, enkelt sagt, er data, der ikke ændrer sig. Lad os forstå dette med et eksempel. Du udfylder en formular, hvor du skal vælge din bopælsstat fra en liste. Listen ændres ikke, fordi antallet af stater i USA ikke ændres (eller ikke har siden 1959 alligevel). Nu opretholdes denne liste over tilstande et sted i systemet, og da listen ikke ændres, kan det med sikkerhed sies, at dataene ikke er tilgængelige eller behandles ofte.
