Indholdsfortegnelse:
- At blive dataforsker: Hvad du har brug for at vide
- Definition af en datavidenskabs rolle
- Indholdsfortegnelse
Af Ariella Brown
At blive dataforsker: Hvad du har brug for at vide
I dag er datavidenskab kernen i næsten enhver virksomhed og organisation. Når datastrømmene fortsætter med at vokse, er der et større behov end nogensinde før ikke kun at indsamle dem, men sile gennem dem og analysere dem for direkte beslutninger. Derfor har de brug for en datavidenskabs færdigheder og ekspertise, og mange bygger endda hele datavidenskabsteam.
Denne efterspørgsel efter dataforskere ligger stadig generelt foran udbuddet, der tegner sig for både det store antal åbninger og den højere løn end gennemsnittet. Ifølge Glassdoors tal er den gennemsnitlige grundløn for en dataforsker $ 108.000. Det er ikke kun en høj løn at kompensere for et job, som folk ikke nyder. Faktisk rangerer det som det bedste job i Amerika med en jobtilfredshedsrangering på 4, 3 ud af 5.
Definition af en datavidenskabs rolle
Langt mere end blot en kvantitet er den succesrige dataforsker en kreativ tænker og problemløser med domæneforståelse. I lyset af det faktum, at udtrækning af værdi fra data ikke kun indebærer dygtighed, men kunst, foreslog Venture Beat for nogle år siden, at "datakunstner" kan være mere præcis: "Måske er disse forskere ikke Einsteins og Edisons, men Van Goghs og Picassos af big data-revolutionen. ”
Datavidenskabsmænd observerer ikke blot kvantificerer, men kommer med kreative tilgange til at udtrække indsigt og værdi fra data. En succesrig datavidenskabsmand er ikke kun nogen, der har tjekket listen over hårde færdigheder. Han eller hun skal have evnen til at tænke over, hvordan man nærmer sig et problem på en ny måde, der åbner vejen for en løsning og derefter effektivt kommunikerer, hvad der fungerede og hvorfor.
Spørgsmålet er: Hvad skal man gøre for at komme på banen for at starte en karriere inden for datavidenskab? Der er centrale nøglefærdigheder, som de fleste mennesker er enige om, men der er også spørgsmålet om de evner, en datavidenskabsmand skal have til at gøre mere end blot knaset tal og programmodeller. I de kommende sektioner af denne tutorial tilbyder nogle eksperter deres indsigt i, hvad det kræver at forberede sig til en karriere inden for datavidenskab.
Næste: Forberedelse på at blive kvalificeret som datavidenskabsmand: Vær klar til forandring
Indholdsfortegnelse
At blive dataforsker: Hvad du har brug for at videForbered dig på at blive kvalificeret som datavidenskabsmand: Vær klar til forandring
De tekniske færdigheder, der kræves af en datavidenskabsmand, og hvordan man kan få dem
At lære sprog og færdigheder
At få den rigtige blanding: Data Science tager mere end matematik og kodning
