7 ting, du skal vide om big data før vedtagelse

Big data er den hotteste teknologitendens, der går rundt lige nu. Knasning, analyse og evaluering af disse data hjælper med at udføre markedsføringskampagner af høj værdi og intelligent prognoser, udføre risikoanalyse, udforske nye veje til generering af topindtægter og meget mere.

Der er absolut ingen tvivl om, at den rette brug af big data hjælper virksomheder med at blive mere rentable. Men for at dette skal ske, er der ting, som virksomhederne skal vide om big data. Dette hjælper med at sikre, at du ikke tager et forkert skridt, mens du vedtager brugen af ​​store datasæt til erhvervsmæssig fordel.

Lad os se på syv af disse ting:

Det handler om at identificere Big Data-mulighed

Forskning udført af MGI og McKinsey's Business Technology Office undersøgte brugen af ​​big data på fem domæner. Det fandt, at hvis det bruges godt, kunne det gøre virksomheder i de fleste af disse domæner meget mere rentable. For eksempel kan detailhandlernes driftsmargener stige med hele 60% blot ved at udnytte potentialet i big data.

Hvis du vil bruge big data effektivt, er den første ting du skal nulstille i muligheden. Identificer de specifikke forretningsprocesser, der kan få et skud i armen, hvis du kan få hænder på nøgleindsigt gennem big data. Du bliver nødt til at identificere den proces / aktivitet, der skaber den største fordel.

For at gøre dette skal du identificere et bestemt forretningsproblem, der forbliver uopløst på trods af din bedste indsats. Stil dig selv dette spørgsmål: Vil det at få big data-indsigt løse problemet? Start derfra og gå videre. (Lær mere i De 6 ting, du har brug for for at få verdensændrende resultater med data.)

At få kvalificeret personale om bord

Brug af big data kræver specialiserede færdigheds sæt. (Efterspurgte Big Data Skills: En blanding af gammelt og nyt er en god læsning om emnet.) Mens du kan uddanne visse medarbejdere i brugen af ​​big data, er tanken her at sikre, at din organisation ikke nærmer sig big data på en halvhjertet måde. For at kunne drage fordel af sådanne data skal du institutionalisere brugen og implementere en big data-politik. Det er her, specialiserede roller som Chief Data Officer, Big Data Manager og Big Data Engineer kommer i spil. Brug af big data handler ikke kun om at udarbejde de mål, du vil nå med brugen af ​​dem, men også at sikre, at du har personer, der er ansvarlige, der ved, hvordan man optimerer brugen af ​​dataene til at nå disse mål. (i Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

Du har brug for kvalificeret personale, der har evnen til at udnytte og give mening af big data. Dette er også vigtigt på grund af big data's næsten uendelige karakter. Dette bringer os til det næste punkt.

Betydningen af ​​de rigtige data

Din virksomhed og dens aktiviteter vil producere data fra forskellige kvartaler. For eksempel, hvis du er en online-forretning, kan du benytte dig af data, som bevidst og ubevidst er efterladt af potentielle købere på sociale medier, browsing på stedet, køb af salgssteder og meget mere. Datapunkter genereres på forskellige tidspunkter under en kundes online rejse, men det er ikke nødvendigt at analysere hvert enkelt stykke data for at få dybere indsigt i købsadfærd. Hvis du vil oprette en omfattende kundeprofil eller levere præcise produktanbefalinger, skal du bruge de rigtige data. Ja, sammen med alle de "rigtige data" er der også en masse "forkerte data", der flyder rundt derude. Du skal gøre en indsats for at vælge førstnævnte snarere end sidstnævnte.

Selvom dette er så svært som det ser ud, er der masser af værktøjer tilgængelige på markedet, der kan hjælpe med at gøre dit job lettere. Det er også her vigtigheden af ​​de rigtige færdighedsæt spiller ind. Erfarne big data-fagfolk kan bedømme relevansen af ​​de tilgængelige data og kun assimilere de mest nyttige data til et givet formål og ignorere resten.

Big Data kan ikke forudsige fremtiden

Der er nogle mennesker, der tror, ​​at big data kan forudsige fremtiden. Det kan det ikke. Hvad det kan gøre er at hjælpe din virksomhed med at forberede sig på fremtiden. Big data er i det væsentlige tidligere data. Det handler om ting, der er sket i fortiden. Men du kan prøve og bruge disse data til at gætte et fremtidig resultat. Hvis du har data om en kundes købsbeslutning under en bestemt omstændighed, kan du muligvis bruge disse data til at finde ud af hans købsbeslutning under en lignende omstændighed i fremtiden. Dette er på ingen måde forudsigelse af fremtiden; alt hvad du har i din hånd er et informeret gæt. Men denne "gæt" hjælper med at forberede din virksomhed til fremtiden. Den ideelle brug af big data er at forbedre din nuværende situation og bedre eksisterende resultater.

Det er ikke et skinnende nyt legetøj

Big data er et avanceret teknologisk koncept, men det bør ikke ses som det hele og ende på alle dine virksomheds it-bestræbelser. Giv ikke forrang for big data frem for din eksisterende IT-infrastruktur. I stedet er det vigtigt, at dine big data-initiativer problemfrit integreres med hele din IT-infrastruktur. At tænke på big data som en løsning, der løser et sæt problemer for din virksomhed hjælper; at tage dine eksisterende systemer som inventar og lønningsprocesser og udskifte dem med big data-initiativer kan føre til systemiske problemer på et senere tidspunkt.

Er big data god? Ja det er. Kan big data fungere som en erstatning for eksisterende systemer? Hvis push kommer til skubben, kan det, men det er en rigtig dårlig idé.

Big Data kan være forvirrende

I et best case-scenario udkrystalliserer big data handlingsforløb, der kan levere de bedste resultater. Men der er altid to sider af en mønt, og i værste fald kan det male et utal af forskellige billeder, der kan vise sig at være forvirrende. Hvis du ikke har et big data-tankesæt, kan mangfoldigheden af ​​de projicerede scenarier om et specifikt problem ikke kun tjene til at forvirre, men kan også føre til forkert informeret beslutningstagning. Derfor er det virkelig meget vigtigt, at du har ekspertdataforskere på lønningslisten, hvis du overhovedet skal have nogen mening om big data.

Kombiner sky og big data

Hvor skal alle disse data gemmes? Har din interne mainframe kapacitet til at gemme big data? Ingen? Så hvorfor ikke tage hjælp af cloud computing? Brug af sky og big data går hånd i hånd, og sky ofte kan også være et godt sted at teste brugen af ​​big data i et projekt, bortset fra at det bruges som sted til at gemme alle de store data, du har fik dine hænder på. Så mens du tænker på at investere i big data, skal du også tænke på at investere i skyen.

Dette er ikke de eneste ting, du skal huske på, mens du vedtager big data, men disse syv pointere vil helt sikkert give dig et head up på alt hvad der er nødvendigt for rent faktisk at drage fordel af det.