5 ting, du har brug for at vide om big data

Ligesom skyen er big data et andet buzzword, der er åbent kastet rundt uden korrekt forståelse af, hvad det betyder, og hvorfor det betyder noget. For CTO'er, der er ansvarlige for at tage den enorme mængde data, der hver dag sendes til et firma og oversætte dem til letforståelige rapporter og tal, der vil hjælpe virksomheden med at vokse, er virkelig at få store data meget vigtigt. Det skyldes, at ikke det at bruge big data til sit fulde potentiale stort set overlader penge på bordet - og det er ikke godt for virksomheden eller CTO.

Hvad er Big Data?

Der er mange definitioner kastet rundt, men generelt set, hvad hvert udtryk har til fælles, er at big data omhandler den enorme mængde ustrukturerede data, der er oprettet fra en forretningsproces. For eksempel, når det gælder et websted, betyder det analyse af det antal data, der leveres ved hvert webstedbesøg, e-mail-åbning, transaktion og mere. Data indsamlet ved denne berøring kan analyseres for at bestemme den rigtige forretningsstrategi og foretage ændringer for at forbedre virksomheden. Dette er vigtigt for enhver virksomheds langsigtede succes.

Big data er som et puslespil. Sæt det sammen på en måde, der fungerer for din organisation, og du kan hjælpe den med at trives. Her er fem ting, du skal vide først.

1. Det kan være (relativt) enkelt

Tendensen i big data er ikke gået tabt hos store softwarevirksomheder. Faktisk baner brancheledere vejen for virksomhederne til at implementere big data hurtigere og lettere end nogensinde før ved at tilbyde komplette pakkeløsninger. Disse løsninger inkluderer både den hardware og software, der er nødvendig for at hjælpe virksomheder med at anvende big data-taktikker.

Indtil big data box-løsninger begyndte at komme på markedet, var Hadoop i spidsen for udvikling af big data. Selvom denne open source-softwareramme stadig er en meget stærk spiller på big data-markedet, er flere virksomheder med færre ressourcer på tendens til boksede løsninger for at hjælpe dem med at komme hurtigere og lettere i gang.

2. Statistikker er stadig vanskelige

Mens store data kan afsløre meget, er statistikker, der tages ud af konteksten, åbne for fejlagtig fortolkning. Dette er en vigtig overvejelse, når man opretter enhver big data-ramme. Ledere og marketingfolk bør spille en stor rolle i at hjælpe med at bestemme den rigtige statistik og den bedste måde at få disse statistikker ud fra mængden af ​​data, der modtages hver dag. Uden at gøre det risikerer CTO'er at give et unøjagtigt synspunkt gennem misanalyserede tal. Et eksempel på, hvordan dette kan ske, kan ses i en undersøgelse foretaget af forsker Lev Manovich om analyse af sociale medier. Hvad han fandt var, at data fra sociale mediesider generelt kun repræsenterer en del af befolkningen på webstedet og ikke gruppen som helhed. (Find ud af, at virksomheder håndterer deres data i Taming the Big Data Monster.)

3. Det er ikke billigt

Omkostningerne forbundet med implementering af en big data-løsning kan være en stor hindring for CTO'er, når de prøver at overbevise den øverste ledelse om dens betydning og behov. Desværre er der ikke mange statistikker om dette, fordi store data stadig er relativt nye. Når det er sagt, er der nogle undersøgelser, der kan hjælpe med at overbevise administrerende direktører til at implementere disse værktøjer. Hvis konkurrenter også ser succes med big data, er det en anden god markør, som administrerende direktører vil se efter med hensyn til potentielt afkast på investeringen.

4. Det kan afsløre nye indtægtsmuligheder

Ledere på C-niveau skal se mængden af ​​viden og muligheder, der kan hentes fra at have adgang til big data for at blive overbevist om, at det er værd at udgiften er. Fra at optimere leadgenerering, analysere succes på sociale medier og få et overblik over indholdsmarkedsføringseffekter er virksomheder i stand til at lære langt mere om deres egen virksomhed og handle med mere og bedre intelligens om, hvad deres kunder ønsker og kræver. Fordi flere virksomheder begynder at hoppe om bord med big data, begynder undersøgelser og statistikker langsomt at filtrere succesrige tilgange. (Lær mere om, hvordan store data bruges i Big Data: Hvordan de er fanget, knust og brugt til at tage forretningsafgørelser.)

5. Virksomheder skal tilpasse sig for at lykkes

En undersøgelse fra 2010 af Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins og Nina Kruschwitz viste, at top-performance virksomheder anvendte big data fem gange mere end underpresterende virksomheder. Denne undersøgelse fortsatte med at opdage, at big data, for at forblive nøjagtige og give den mest værdifulde information, skal implementeres i forbindelse med nuværende systemer og bruge de samme forretningsstrategier. Desværre er dette noget, som CTO'erne fortsætter med at kæmpe med, hovedsageligt på grund af omkostningerne og vanskeligheden med at overbevise administrerende direktør om at investere i big data.

Realiteten er, at virksomheder, der ikke anvender denne tilgang, bliver stadig mere ude af stand til at konkurrere og uundgåeligt vil falde bag andre, der har et system til at overvåge og svare på data.

Big Data, store ændringer

Nye digitale trends og forbrugeradfærd kræver nye måder at analysere de enorme mængder data, der hældes ind fra forskellige kilder. Big data er måden at gøre dette på, og uden implementering vil mange virksomheder finde sig selv falder bag kurven snarere end at konkurrere på det højest mulige niveau.