Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder inputlag?
Inputlaget i et neuralt netværk er sammensat af kunstige input-neuroner og bringer de indledende data ind i systemet til yderligere behandling af efterfølgende lag af kunstige neuroner. Inputlaget er starten på arbejdsgangen til det kunstige neurale netværk.
Techopedia forklarer Input Layer
Kunstige neurale netværk er typisk sammensat af inputlag, skjulte lag og outputlag. Andre komponenter kan omfatte indviklede lag og kodning eller afkodningslag.
En af inputlagets forskellige karakteristika er, at kunstige neuroner i inputlaget har en anden rolle at spille - eksperter forklarer dette, som inputlaget består af ”passive” neuroner, der ikke tager information fra tidligere lag, fordi de er det allerførste lag af netværket. Generelt har kunstige neuroner sandsynligvis et sæt vægtede input og fungerer på basis af disse vægtede input - i teorien kan et inputlag imidlertid være sammensat af kunstige neuroner, der ikke har vægtede input, eller hvor vægten beregnes anderledes, for eksempel tilfældigt, fordi informationen kommer ind i systemet for første gang. Det, der er almindeligt i den neurale netværksmodel, er, at inputlaget sender dataene til efterfølgende lag, hvor neuronerne har vægtede input.
