Indholdsfortegnelse:
Lagringens art ændrer sig. Data er det, der driver beslutninger i dag. For virksomheder kan muligheden for at få adgang til deres data hurtigt, effektivt og forudsigeligt give en konkurrencefordel på et overfyldt og forstyrrende marked. Ifølge IDC vil verden skabe ti gange så mange data, som der var i 2016, anslået til sammen 163 zettabyte. Selvom forbrugere traditionelt har oprettet størstedelen af data indtil nu, vil virksomheder endvidere oprette 60 procent af verdens data i 2025. I følge rapporten fra State of Infrastructure 2018, er væksten af data og opbevaring langt den største faktor, der driver IT infrastrukturændring, hvor 55 procent af de adspurgte nævner det som en af de tre vigtigste faktorer. Faktisk overskred data og opbevaring langt behovet for at integrere med skytjenester.
Når vi undersøger datalagring i dag inden for virksomheden, finder vi flere tendenser:
- Data skal tilgås så hurtigt som muligt.
- Datalagring skal være meget skalerbar for at kunne rumme accelererende vækst.
- Datalagring skal være smart og matche forskellige typer data med det passende lager.
- Virksomheder kræver aktiv styring, overvågning og support for at sikre, at deres lagerinfrastrukturer kører pålideligt og forudsigeligt.
- Virksomheder ønsker at slippe af med dyre gaffeltruckopgraderinger i deres datainfrastruktur hvert par år.
- Væksten i ustrukturerede data
Behovet for hastighed
Virksomheder i dag er nødt til at erhverve de data, de ønsker, når de har brug for dem. Dette svarer til hastighed, og uanset om du taler om biler eller data, koster hastighed penge. Virksomheder henvender sig til all-flash-arrays (AFA'er), hvilket er tydeligt af det faktum, at AFA-markedet voksede med 37, 6 procent årligt over år i 2017, hvilket gør det til en branche på 1, 4 milliarder dollars. Selv om det er rigtigt, at solid-state-teknologi er dyrere end traditionelle drev, har du muligvis ikke brug for så meget af den opfattede kapacitet. Ved at integrere intelligensbaserede værktøjer i AFA-lagringsinfrastruktur kan virksomheder opnå datareduktionsforhold på 2: 1, 4: 1 og endda 10: 1. Nogle af disse reduktionsværktøjer inkluderer følgende:
