Q:
Hvordan kan virksomheder håndtere "dynamisk uforudsigelighed?"
EN:I mange forretnings-it-situationer er dette spørgsmålet om millioner dollars - hvordan man håndterer den dynamiske uforudsigelighed, der stammer fra at sætte betydelige mængder digitale virksomhedsoperationer i sky- eller virtualiseringssystemer.
IT-fagfolk, der er dygtige til at vurdere og styre cloud- og virtualiseringssystemer, vil være bekendt med en lang række problemer, der fører til dynamisk ressourcebrug. For det første er der forholdet mellem virtuelle maskiner og værter og opsætningen af servere og andre komponenter i systemet. Der er arten af spidsbelastningstid på systemer såvel som nedetid. Så er der skalerbarhed - som systemskala kan de opleve noget, der hedder virtuel maskinspredning eller projektopblæsning, hvor der oprettes flere tilfælde end nødvendigt, hvilket fører til forvirring i hele systemet. Generelt forårsager den dynamiske håndtering af arbejdsmængder sit eget kaos, et kaos, som virksomhederne skal proaktivt håndtere for at kunne udnytte ressourcerne effektivt. Derudover kan den ændrede anvendelse af forskellige applikationer kræve, at et firma har en applikationsafbrydelsesstrategi eller lider kravene fra forældede applikationer på et system.
På lagringens side af ligningen er der også meget dynamisk efterspørgsel. Virksomheder er muligvis nødt til at beskæftige sig med lagringstrimling, hvor varme eller hyppigere brugte data skal flyttes til et bestemt lagerområde, eller andre typer datasæt kræver specifik håndtering. Visse data skal muligvis placeres på et separat niveau. Alt dette kan kræve betydelige mængder realtidsstyring. Hukommelsesbegrænsninger kan forårsage problemer, og forkert tildeling af virtuelle maskiner kan skabe flaskehalse, der muligvis skal løses manuelt. I denne forstand spiller systemadministratorer ofte rollen som en travl "trafik-cop", der prøver at dirigere arbejdsmængder og datahåndteringsopgaver til og væk fra givne VM'er og værter i et system.
Virksomheder skal gøre alt dette, mens de administrerer et utal af tjenester fra populære udbydere som Amazon Web Services eller Microsoft Azure.
En af de mest basale måder at håndtere dynamisk uforudsigelighed er at manuelt justere disse systemer over tid. Mange virksomheder har fået proaktive med hensyn til brainstorming og kreativt finjusteringssystemer ved at få et visuelt kig på, hvordan virtuelle maskiner og andre komponenter fungerer i realtid. Dette kan hjælpe virksomheder med at begynde at håndtere og maksimere efterspørgslen og andre problemer.
Imidlertid er nogle af de virksomheder, der får mest ud af sky- eller virtualiseringssystemer, begyndt at bruge automatiseringsplatforme, der intelligent foretager ændringer i VM-tildelinger eller ressourcetildelinger uden konstant input fra en menneskelig beslutningstager. Disse autonome systemer inkluderer ofte masser af datavisualisering med betjeningspaneler og rapporteringselementer, der viser, hvordan de digitale systems dynamiske uforudsigelighed styres gennem princippet om maskinlæring.
