Indholdsfortegnelse:
Der er to måder at se virkningen af mørke data i big data-verdenen på:
- Som mulighederne gemt i big data
- Efterhånden som risikoen udgør mørke data
Næsten alle virksomheder lagrer mørke data i forskellige tidslængder uden analyse. Mens de gør det, mister de muligheden for at få den indsigt, som de uanalyserede data kunne have afsløret. Der er også adskillige risici ved lagring af mørke data i så lang tid, såsom juridiske, økonomiske, omdømme og tab af konkurrencefordele. Virksomheder er nødt til at udnytte deres mørke datalagringsplads bedre, ikke kun for at forbedre forretningsmæssigt, men også for at minimere risici.
Hvad er mørke data?
Næsten ethvert firma indsamler enorme mængder data med det formål at få mere indsigt i ting som kundeadfærd, softwareudviklingsprocesser, mødetider og produktivitet samt brugbarhed på websitet. Denne indsigt hjælper virksomhederne med at reagere på at levere forbedrede produkter og tjenester. Det kan imidlertid være overraskende, at en stor procentdel af dataene ligger ubrugt i lange perioder. Virksomheder gemmer det bare uden at foretage nogen analyse. Denne kategori af data kaldes mørke data, og størrelsen på denne kategori er enorm. IDC estimerer, at 90% af de samlede genererede data er mørke data - det er en betydelig observation. Gartner definerer mørke data som,
