Q:
Hvordan kan neurale netværk påvirke markedssegmenteringen?
EN:Nye kunstige neurale netværk er nyttige på et bredt spektrum af måder, men en af de mest populære applikationer er markedsføringsverdenen. Neurale netværk kan revolutionere markedssegmentering og anden markedsføringspraksis ved at bringe målrettede, præcise data til komplekse marketingoperationer og overtage en masse af den arbejdskrævende analyse, som traditionelle kampagner plejede at kræve.
Når det kommer til markedssegmentering forsøger marketingfolk at opdele mennesker i forskellige, håndterbare grupper og opstille mål for hver af disse forskellige grupper. Marketing segmentering har meget at gøre med effektiviteten af markedsføring og hvor godt det fungerer mod konvertering.
Neurale netværk kan være vigtige i markedssegmentering, fordi mange af dem er dygtige til at scanne store mængder kundedata og gruppere kunder i identificerbare grupper efter egenskaber - en nem måde at tænke over dette er at forestille sig en enorm database med alle kundedemografien udarbejdet i et enkelt arkiv. En menneskelig bruger kunne gennemgå og læse alle disse demografiske oplysninger manuelt for at sammensætte kunder i grupper, men det ville tage lang tid. Med maskinlæringsalgoritmer anvendt på kunstige neurale netværk udføres alt dette kognitive arbejde af teknologien i lynhastighed. Disse komplekse algoritmer kan lære og tilpasse sig over tid og blive bedre til at udføre marketing segmenteringsarbejde.
Derefter kan bedre marketingsegmentering styre, hvilke meddelelser marketingfolk sender til bestemte kunder, hvordan de når ud til målgrupper og hvordan de er i stand til at finjustere kundeforholdsstrategi. Resultaterne kan øge konverterings- og responsprocenten enormt, og det er derfor, at så mange virksomheder overvejer leverandørprodukter, der bruger kunstige neurale netværk til at strømline noget af marketingsegmenteringen og anden markedsføring, eller som driver overskud og langsigtet succes. En anden vigtig anvendelse af kunstige neurale netværk er i indkøbskurvstyring - fordi ANN'er kan opsøge temmelig specifikke data fra et big data-felt, kan de hjælpe med at minde kunder, der opgiver indkøbskurveartikler, og når ud på andre automatiserede måder at virkelig have granular interaktion med bestemte kunder.
