Hvor store data påvirker datacentre

Big data har store udfordringer. Denne type dataindsamling vil fortsætte med at udvide sig med en enorm hastighed. Undersøgelser har vist, at næsten 90 procent af alle data er blevet genereret i de sidste to år, så udfordringen er at håndtere denne enorme mængde data. Denne massive dataeksplosion skal understøttes korrekt af datacentre.

Datacentre er af enorm betydning, når man overvejer big data og deres opbevaring. På den ene side giver denne dataeksplosion os en mulighed for at få mere indsigt; på den anden side bringer den store datamængde betydelige udfordringer. En af de største udfordringer er at styre lagring af data, som er datacentrestyring.

Lad os se på nogle af de største konsekvenser af big data på datacentre.

Elektrisk infrastruktur

Den elektriske infrastruktur i et datacentre er en af ​​de største bekymringer for håndtering af big data. Det største spørgsmål er, om den eksisterende elektriske infrastruktur er i stand til at påtage sig så enorme mængder af datalast. Svaret er "nej", fordi den enorme datamængde skal håndteres af en mere robust elektrisk infrastruktur. Så den eksisterende elektriske infrastruktur skal forbedres, eller en ny infrastruktur skal implementeres. Organisationer tager initiativer til at måle egnetheden af ​​deres eksisterende elektriske infrastruktur og fremtidige udvidelsesplaner. Pålidelighed i forbindelse med elektrisk infrastruktur er også vigtig, når man overvejer datavolumen og dens behandling.

Elektrisk kraft og køling

Big data har en indirekte indflydelse på strømforbruget i datacentre. Når den elektriske infrastruktur udvides, stiger det elektriske strømforbrug mange gange. Hvordan denne elefterspørgsel kan imødekommes, er et stort spørgsmål. Strømmen skal være pålidelig, vedvarende, rigelig og energieffektiv. Så kravene til big data har en kaskaderende effekt på strømefterspørgsel og omkostninger. Datacenterledere planlægger fremtidig strømforbrug og dets tilknyttede omkostninger.

Placeringen af ​​et datacentre er også vigtigt for omkostningsestimering. Den nuværende tendens er at flytte datacentre til fjerntliggende steder væk fra større byer. Køleomkostninger er også et vigtigt punkt at huske på, fordi det er ca. 30 til 40 procent af de samlede strømomkostninger. I mange tilfælde bevæger sig datacentre mod nordlige klimaer, da efterspørgslen efter afkøling er meget lavere på grund af køligere temperaturer året rundt.

Lagerinfrastruktur

Store data vil også have indflydelse på datacenterlagerinfrastrukturen. Disse datacentre var designet til at gemme relationelle data, men nu skal datacentre gemme forskellige typer data (som struktureret, ustruktureret og semistruktureret osv.). Så lagerinfrastrukturen skal forbedres for at understøtte og gemme enorme mængder data. Big data har sine egne egenskaber som hastighed, volumen, ægthed og variation, så datacentrets lagringsinfrastruktur skal være i stand til at understøtte disse funktioner. For at overvinde disse kompleksiteter skal organisationer lave ordentlige lagerplaner for at understøtte big data.

Ændring i trafikmønstre

Big data bygger på mange forskellige datakilder. Datatype, volumen og format er også forskellige, så der er en ændring i det samlede datamønster. Denne ændring i datatrafikmønstre er et stort problem. For at håndtere dette nye store datatrafikmønster tænker datacenteringeniører på innovative design og deres implementering. Ændringen i trafikmønster har også en direkte indflydelse på lagring af datacentre. Arkitekturen for datacentre skal være kompatibel med det nye dataformat. Organisationer innoverer kontinuerligt nye metoder til styring af datacentre med store datalaster.

Sikkerhed

Datacentresikkerhed vil være en anden væsentlig faktor, der påvirkes af big data-eksplosionen. Big data handler om data, så dets sikkerhed på lageret er en kritisk udfordring at overvinde. Dataene skal sikres, fordi de indeholder en organisations fortrolige oplysninger. Organisationer arbejder på forskellige tilgange for at undgå sikkerhedstrusler. Datacentresikkerhed skal implementeres på netværksniveau, lagringsniveau og også applikationsniveau. Idet datacenterinfrastrukturen udvides til at understøtte store datavolumen, bør sikkerhedsplanlægning udføres for at afbøde trusler fra alle retninger.

Datacenter netværk

Store data vil også have indflydelse på datacenterets netværksinfrastruktur. De eksisterende WAN-forbindelser (wide area network) er i stand til at håndtere moderate båndbreddekrav. Fordi applikationerne oprindeligt kun interagerede med datacentre gennem menneskelige genererede anmodninger, var disse anmodninger relativt små i mængde sammenlignet med mængden af ​​stort dataindstrømning. Store datakilder vil sende store mængder data til disse datacentre, hvilket vil øge indgående båndbreddebehov. Derfor skal datacentrets netværksinfrastruktur ændres / opgraderes for at understøtte datamængden og hastigheden. Det vil også øge netværkets båndbreddebehov.

Der er forskellige big data-faktorer, der påvirker datacentre over hele verden. De største udfordringer er elektrisk infrastruktur, strøm og køling. De andre påvirkede områder er relateret til datacenterlagring, netværk, datamønster og sikkerhed. Da big data løbende udvikler sig, vil de fortsat medføre nye udfordringer. Derfor skal fremtidige datacentre designes med alle disse faktorer, der tages i betragtning.