Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Hopfield Network?
Et Hopfield-netværk er en bestemt type tilbagevendende kunstigt neuralt netværk baseret på forskning i John Hopfield i 1980'erne om associative neurale netværksmodeller. Hopfield-netværk er forbundet med begrebet simulering af menneskelig hukommelse gennem mønstergenkendelse og opbevaring.
Techopedia forklarer Hopfield Network
For at forstå Hopfield-netværk bedre, er det vigtigt at vide om nogle af de generelle processer, der er forbundet med tilbagevendende neurale netværksopbygninger. Generelt får neuroner komplicerede input, der ofte sporer tilbage gennem systemet for at give mere sofistikerede retninger. Nogle eksperter taler om ”rejse sælgerproblemet” som en type hårdt problem, der adresseres med Hopfield-netværk - i dette særlige tilfælde ser systemet på tid mellem destinationer og udarbejder løsninger på højt niveau ved at bruge de kunstige neurale strukturer, der i nogle tilfælde måder, der simulerer menneskelig tanke.
Eksperter bruger også temperatursproget for at beskrive, hvordan Hopfield-netværk koger ned komplekse dataindgange til smarte løsninger ved hjælp af udtryk som "termisk ligevægt" og "simuleret udglødning", hvor spike- eller excitatoriske dataindgange simulerer nogle af de processer, der bruges til at køle varmt metaller. Ideen er, at data varmes op eller slår sig ned i henhold til neurale input og lateral kommunikation mellem lag, og det danner grundlaget for en masse af denne balance mellem lagrede mønstre og nye input, der giver Hopfield-netværk mulighed for at være værdifuld i felter som billedbehandling, talebehandling og fejltolerant computing.
