Hadoop-analyse: At kombinere data kræver en kilde-agnostisk tilgang

At kombinere datakilder i Hadoop er en kompleks virksomhed. Nogle af årsagerne hertil inkluderer:

• Tilpassede, kildespecifikke scripts, der kombinerer datakilder, er problematiske.
• Brug af dataintegration eller data science-værktøjer indfører for stor usikkerhed.
• Det er næsten umuligt at tilføje data fra eksterne kilder.

I dag skal jeg diskutere, hvordan Hadoop-analyse forbedres gennem kilde-agnostiske teknologier, der gør det nemt at kombinere interne og eksterne datakilder. Ud over at beskrive, hvordan kilde-agnostiske metoder fungerer, vil jeg også dække, hvorfor Hadoop analytics har brug for indbygget intelligens og videnoverførselsfunktioner, en forståelse af relationer og datakarakteristika og en skalerbar og højtydende arkitektur.