At kombinere datakilder i Hadoop er en kompleks virksomhed. Nogle af årsagerne hertil inkluderer:
- Tilpassede, kildespecifikke scripts, der kombinerer datakilder, er problematiske.
- Brug af dataintegration eller data science-værktøjer indfører for stor usikkerhed.
- Det er næsten umuligt at tilføje data fra eksterne kilder.
I dag skal jeg diskutere, hvordan Hadoop-analyse forbedres gennem kilde-agnostiske teknologier, der gør det nemt at kombinere interne og eksterne datakilder. Ud over at beskrive, hvordan kilde-agnostiske metoder fungerer, vil jeg også dække, hvorfor Hadoop analytics har brug for indbygget intelligens og videnoverførselsfunktioner, en forståelse af relationer og datakarakteristika og en skalerbar og højtydende arkitektur.
| Webinar: Matrixer af betydning: Forbindelse af prikker inden for Hadoop - Tilmeld dig her |
