Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Fuzzy Logic?
Fuzzy logik er en logikoperationsmetode baseret på mange-værdsat logik snarere end binær logik (to-værdsat logik). To-værdsat logik betragter ofte 0 som forkert og 1 for at være sandt. Fuzzy logik handler dog med sandhedsværdier mellem 0 og 1, og disse værdier betragtes som intensitet (grader) af sandhed.
Uklar logik kan anvendes på mange felter, herunder kontrolsystemer, neurale netværk og kunstig intelligens (AI).
Techopedia forklarer Fuzzy Logic
Uklar logik kan bruges til at beskrive, hvordan information behandles i menneskelige hjerner. For eksempel kan det argumenteres for, at mennesker ikke kender forskellen mellem fedt og tynd. Fem personer er måske fede og har ikke den samme sværhedsgrad af fedthed. Eller en person kan forekomme tynd sammenlignet med en anden, mens begge faktisk er fedt. Ved hjælp af uklar logik kan du tildele forskellige logiske værdier for fedthed, lige fra 0 til 1, afhængigt af sværhedsgraden af fedthed.
Variabler mellem yderpunkterne af nul og en er tættere på begrebet sandsynlighed, hvilket betyder, at der er en stor sammenhæng mellem videnskaben om sandsynlighed og uklar logik. Fuzzy logik refererer dog til sandhedens intensitet, mens sandsynlighed refererer til sandsynlighed.
Lotfi Zadeh krediteres med fuzzy logics formulering, som han udviklede, mens han arbejdede for University of California i 1960'erne. Zadehs forskning fokuserede på implementering af metoder, der gjorde det muligt for computere at forstå menneskeligt sprog, såsom flere grader af attributter, der ikke kan beskrives i form af nuller og ende.
