Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Deep Neural Network?
Et dybt neuralt netværk er et neuralt netværk med et vist niveau af kompleksitet, et neuralt netværk med mere end to lag. Dybe neurale netværk bruger sofistikeret matematisk modellering til at behandle data på komplekse måder.
Techopedia forklarer Deep Neural Network
Et neuralt netværk generelt er en teknologi, der er bygget til at simulere aktiviteten af den menneskelige hjerne - specifikt mønstergenkendelse og passage af input gennem forskellige lag af simulerede neurale forbindelser.
Mange eksperter definerer dybe neurale netværk som netværk, der har et inputlag, et outputlag og mindst et skjult lag derimellem. Hvert lag udfører specifikke typer sortering og rækkefølge i en proces, som nogle refererer til som "funktionshierarki." En af de vigtigste anvendelser af disse sofistikerede neurale netværk er at håndtere umærkede eller ustrukturerede data. Udtrykket ”dyb læring” bruges også til at beskrive disse dybe neurale netværk, da dyb læring repræsenterer en bestemt form for maskinlæring, hvor teknologier, der bruger aspekter af kunstig intelligens, søger at klassificere og bestille information på måder, der går ud over enkle input / output-protokoller.
