Indholdsfortegnelse:
Det er svært at forudsige, hvad der kan ske omkring dataanalyse inden for de næste tre måneder eller tre år, så meget mindre et årti eller to fra nu af. Men lad os være modige og tage en stopper for futurismen og prøv at se, hvilken retning datacentrisk innovation vil tage os, og hvordan det kan føre virksomheder og andre organisationer i de kommende årtier.
Det "store" i Big Data vil blive overflødigt
Til sidst begynder vi simpelthen at henvise til data som data igen, uanset deres volumen. Selvom det er klart, at datasæt fortsætter med at vokse, vil vi meget snart blive trætte - hvis vi ikke allerede har gjort det - af at henvise til disse sæt som "store". Dette skyldes, at vi ikke længere vil være fokuseret, besat eller overvældet af størrelsen på selve dataene, men i stedet flytter vores fokus til de muligheder, dataene giver. Med andre ord skal fokus hurtigt begynde at blive fra infrastrukturudfordringer til ROI-udfordringer, såsom at lede efter værdien i dataene, de skjulte hemmeligheder og i sidste ende lære at udnytte den indsigt for at skabe værdi. (om big data's voksende smerter i Big Data har et problem, men det er ikke teknologi.)
Mere automatisering, mere kreativitet
Efterhånden som behandlingshastighederne stiger og dataudfordringer modnes, vil automatisering spille en større rolle i at belyse, hvad der er vigtigt i virksomheders datasæt. Automation vil åbne tid og rum for dataforskere til at bruge den indsigt, der trækkes fra dataene, til stadig mere kreative forslag til forretningsløsninger og endda forretningstransformationer. Hastigheden i behandlingen af data vil også give mulighed for, at der genereres flere indsigter, hvilket igen vil føre til endnu mere indsigt genereret i en stadig hurtigere hastighed, og måske endda en ny bølge af muligheder, der aldrig var drømt om før.
