Datavisualisering: data, der mater vores sanser

Editors note: Juli's funktion på Techopedia er Analytics. Gå ikke glip af vores gratis webinar, "Hvordan kan Analytics forbedre forretningen."

Denne artikel blev tilpasset fra et afsnit i Data Journalism Handbook, skrevet af David Suda. Du kan se det komplette arbejde her.

Hvis du tilbringer nogen tid online, er du sandsynligvis alt for fortrolig med infografik, disse allestedsnærværende, grafiske fremstillinger af data. Årsagen til, at vi drages mod dem, er næppe et mysterium: Vi er visuelle væsener. Infografik kan være morsom, informativ, endda smuk. Og nogle belyser virkelig et emne på en måde, vi aldrig havde forestillet os. Som en på en måde, der kan hjælpe med at smede nye opdagelser inden for kræftforskning. Eller hjælpe forskere med at finde nye planteter. Eller måske bare skabe nogle sociale kommentarer om hvor mange Starbucks-placeringer der er i USA - eller hvor få kvindelige senatorer.

Så vi begyndte at undre os over alle måder, hvorpå data kan bruges i design. Her er et par nøgleeksempler, hvor datavisualisering virkelig skinner - og nogle nøgletilfælde, når det sandsynligvis kommer til kort.

At vise hierarki

Kilde: OpenSpending.org

I 1991 opfandt forsker Ben Shneiderman en ny visualiseringsform kaldet "treemap" bestående af flere kasser koncentreret indlejret i hinanden. Området med en given boks repræsenterer den mængde, den repræsenterer, både i sig selv og som et samlet af dens indhold. Uanset om man visualiserer et nationalt budget efter agentur og underagentur, visualiserer aktiemarkedet efter sektor og virksomhed, eller et programmeringssprog efter klasser og underklasser, er treemap'en et kompakt og intuitivt interface til kortlægning af en enhed og dens bestanddele. Et andet effektivt format er dendrogrammet, der ligner et mere typisk organisationskort, hvor underkategorier fortsætter med at forgrene en enkelt stamme med oprindelse.

For at gennemse store databaser

Hver død på vejen i Storbritannien, 1999-2000

Kilde: BBC

Selvom datat visualisering nogle gange er meget effektiv til at tage kendte oplysninger og vise dem i et helt nyt lys, hvad sker der når du har splinterny information, som folk vil navigere i? Alderen med data bringer med sig forbløffende nye opdagelser næsten hver dag, fra Eric Fischers strålende geografiske analyse af Flickr-snapshots til Wall Street's Journal's analyse af New York City's frigivelse af tusinder af tidligere fortrolige lærervurderinger.

Disse datasæt er på deres mest kraftfulde, når brugere kan grave i og bore ned til de oplysninger, der er mest relevante for dem.

I begyndelsen af ​​2010 fik The New York Times adgang til Netflixs normalt private optegnelser over, hvilke områder der lejer hvilke film der oftest er. Mens Netflix afviste at oplyse om rånumre, oprettede The Times en spændende interaktiv database, der lader brugere gennemse de 100 mest rangerede huslejer i 12 amerikanske metroområder fordelt på postnummer niveau. En farveinddelt varmekort, der var lagt på hvert community, gjorde det muligt for brugere hurtigt at scanne og se, hvor en bestemt titel var mest populær.

Mot slutningen af ​​samme år offentliggjorde Times resultaterne af De Forenede Staters decennial folketælling - kun få timer efter, at den blev frigivet. Grænsefladen, der er indbygget i Adobe Flash, bød en række visualiseringsmuligheder og gjorde det muligt for brugere at gennemse til hver enkelt folketællingsblok i nationen (ud af 8, 2 millioner) for at se fordelingen af ​​beboere efter race, indkomst og uddannelse. Sådan var opløsningen af ​​dataene, når du kiggede gennem datasættet i de første timer efter offentliggørelsen, du spekulerede på, om du måske var den første person i verden, der udforskede det hjørne af databasen.

Lignende prisværdige anvendelser af visualisering som en database front-end inkluderer BBC's undersøgelse af trafikdødsfald (vist på billedet ovenfor), og mange af forsøgene på hurtigt at indeksere store datadumps som Wikileaks 'frigivelse af Irak og Afghanistan krigslogfiler.

At forestille sig alternative resultater

Budgetprognoser sammenlignet med virkeligheden

Kilde: New York Times

I New York Times viser Amanda Cox's "porcupine chart" fra 2010 af tragisk optimistiske amerikanske underskudsprojekter i årenes løb, hvordan det som til tider er mindre interessant end hvad der ikke skete. Cox's feberlinje, der viser det voksende budgetunderskud efter et årti med krig og skattemæssige pauser, viser, hvordan urealistiske forventninger til fremtiden kan vise sig at være.

Bret Victor, en mangeårig Apple-interface-designer (og ophavsmand til "kill math" -teorien om visualisering for at kommunikere kvantitativ information), har prototype et slags reaktivt dokument. I hans eksempel inkluderer energibesparelsesideer redigerbare lokaler, hvor et simpelt trin som at lukke lys i tomme rum kan redde amerikanernes produktion fra to til 40 kulfabrikker. Ændring af den procentdel, der henvises til i midten af ​​et tekstafsnit, får teksten på resten af ​​siden til at opdateres i overensstemmelse hermed!

Når datavisualisering fungerer

I sidste ende afhænger effektiv datavisualisering af god, ren, nøjagtig og meningsfuld information. Uanset om denne information bliver brugt i nyhederne, i markedsføring, i virksomhederne, til at fremme videnskab eller på en af ​​de mange uigennemførelige måder, som den utvivlsomt vil blive brugt i fremtiden, kan visualisering være en mere effektiv og interaktiv måde at kommunikere data på ellers ville være tør, livløs, uforståelig. Når de vises visuelt, kan data transformeres fra et rå, uassimilerbart materiale til noget, der føder vores sind - og vores visuelle sanser. Med andre ord giver det en helt ny måde ikke bare at se på data, men at se på verden.

Har du set nogle interessante datavisualiseringsprojekter? Lad os vide. Vi ville meget gerne skrive om dem.

Datajournalistikhåndbogen og denne tilpasning kan frit kopieres, omfordeles og genbruges under betingelserne i Creative Commons Attribution-ShareAlike-licensen.