Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Data Discovery?
Opdagelse af data i forbindelse med IT er processen med at udtrække handlingsmønstre fra data. Ekstraktionen udføres generelt af mennesker eller i visse tilfælde af kunstig intelligenssystemer. De præsenterede data er typisk i et visuelt format og kan se ud som et instrumentbræt, afhængigt af hvordan de præsenteres i applikationen.
Techopedia forklarer Data Discovery
Dataopdagelse er en type dataforbrug, der i vid udstrækning er afhængig af teknologier, der har aktiveret sammenlægning og brug af big data. Store datasæt er sammensat af store og heterogene typer data, der indføres i forretningssystemer med det formål at få business intelligence (BI).
Ved dataopdagelse ser mennesker - eller i nogle tilfælde visse typer kunstig intelligenssteknologi - på data fra forskellige kilder og forsøger at udtrække vigtige eller meningsfulde oplysninger fra disse data. Dette gøres for at understøtte forskellige forretningsmæssige mål. Værktøjer til dataopdagelse bruger en række forskellige metoder, såsom varmekort, drejeborde, cirkeldiagrammer, søjlediagrammer og geografiske kort for at hjælpe brugerne med at nå deres mål.
Nogle eksperter ser, at dataopdagelse ligner data mining, som er en proces, der bruges af nogle virksomheder til at forsøge at udtrække handlingsdata fra et stort datasæt. På nogle måder kan dataopdagelse også forklares med dens lighed med elektronisk opdagelse (e-discovery); ved e-opdagelse, som ofte vedrører det juridiske felt, udpeger tildelte it-fagfolk data fra store datasæt, der kan være relevante eller relevante for en sag eller proces. Ideen om dataopdagelse har en lignende tilgang - sigter gennem et stort datafelt for relevante og handlingsmæssige ting, der skiller sig ud.
