Q:
Kan AI forudsige, hvad vores smag er, og give os bedre mad end menneskelige kokke?
EN:Så absurd som denne opfattelse kan lyde, ser det ud til, at et stort antal mennesker, der bor i den vestlige verden, elsker forarbejdet mad og fastfood mere end friske måltider.
Og gæt hvad? AI vil sandsynligvis hjælpe fødevareindustrien med at fremstille mad, der er meget velsmagere end hvad vi har spist.
Vi har set intelligente madlavningsroboter i science fiction i årtier, og nu ser de ud til at blive en realitet. Det, der virkelig er fantastisk, er ikke udviklingen af de avancerede funktioner i køkkenrobotter (der har kulmineret med Moleys menneskelige lignende robotarme), men de muligheder, som AI har til at forstå vores smag.
Den første, relativt enkle, anvendelse af AI i madlavning er den, der bruges af PlantJammer og Foodpairing, to apps, der skaber brugerdefinerede opskrifter, der bruger de ingredienser, der er tilgængelige til at forberede et improviseret måltid. Udviklerne indsamlede data om aromaer og aromaer i årevis og førte dem (helt bogstaveligt) til appens neurale netværk. Til sidst kunne algoritmerne finde mønstre, der fungerer godt sammen og er nu i stand til at foreslå velsmagende opskrifter til brugeren. Mens den første hovedsageligt bruges af almindelige mennesker til at tilberede et hurtigt måltid med rester, bruges det sidstnævnte af fagfolk til at matche forskellige ingredienser og skabe nye opskrifter. Andre AI-baserede køkkenassistenter såsom Chefling foreslår i stedet simpelthen en opskrift baseret på de tilgængelige ingredienser.
Det mest ambitiøse projekt ser imidlertid ud til at være Gastrograph, en AI-platform, der kunne kortlægge smagspræferencer med angiveligt forbløffende præcision. Takket være denne teknologi kunne forarbejdede fødevarer laves til at matche specifik, individuel smag i stedet for bare at appellere til masserne. Den dataindsamlende app bruges i øjeblikket af smagere, der bliver bedt om at beskrive deres sanseoplevelse gennem et hjul, der beskriver 24 forskellige smag (såsom "bitter", "kødagtig" eller "eksotisk") med fem intensitetsniveauer. Gastrografen samler også yderligere data, som kan have indflydelse på brugerens smag, såsom socioøkonomisk status, demografi og tidligere erfaringer med lignende produkter.
Til sidst kan vi forestille os, at mange andre lignende apps vil blive oprettet for i sidste ende at give fødevareindustrien mulighed for at vide, hvad hver enkelt af os virkelig elsker at spise. I kølvandet på disse AI-drevne teknologier er fremtiden en verden, hvor vi ikke spiser Oreos med en smag, der er standardiseret til altid at være identisk. I stedet vil hver enkelt af os kunne forbruge hans eller hendes skræddersyede øl, cookies, pizzaer og kyllingefrit, hver med en smag, der perfekt matcher individuelle præferencer.
