Kan store data gemme sundhedspleje?

Sundhedspleje er et stort emne i USA. Når omkostningerne fortsætter med at stige, og kvaliteten af ​​plejen fortsætter med at falde, ser det ud til, at alle er enige om, at der skal gøres noget ved det. Vi ser bare ikke ud til at være enige om, hvad nøjagtigt det noget skal være. Når man går væk fra den politiske debat om sundhedsvæsenet, har big data potentialet til at spille en enorm rolle i løsningen af ​​de problemer, som vores sundhedssystem står overfor i dag. Hvordan? Store datalagrings- og analysesystemer har gjort store fremskridt for at blive mere virksomhedsvenlige og tilgængelige, herunder at flytte til skyen lige så store data som en service. Med disse skridt har de involverede i sundhedsvæsenet, fra hospitaler til sundhedsinstitutter, undersøgt big data's potentiale. Mulighederne er spændende. Her er fem vigtige måder, hvorpå big data kan ændre sundhedsvæsenet til det bedre. (Få lidt baggrundslæsning i Sådan ændrer IT sundhedsvæsenet.)

Nedsatte omkostninger

Ifølge en undersøgelse afsluttet af Institute of Medicine i 2012 spildes 30 cent af hver dollar, der bruges i sundhedsvæsenet, svarende til $ 750 milliarder dollars i affald hvert år. En stor procentdel af dette affald kommer fra unødvendige tjenester, såsom gentagne tests og ineffektivt leverede tjenester, efterfulgt af svig, forhold, der kunne være blevet forhindret og selvfølgelig papirarbejde.

Selvom det ser nedslående at se dette meget affald i sundhedssystemet, når vi tænker på, hvor mange familier, der kæmper for at finde overkommelig sundhedspleje af høj kvalitet, giver affaldet også mulighed. Ved at bruge big data kan sundhedsvæsenet identificere og skære ned på unødvendige udgifter ved at give læger mere information om deres patienter for at hjælpe med at eliminere unødvendige procedurer og ved at se på lægerne og hospitalerne selv efter måder at skære udgifter på. For eksempel brugte en sundhedsudbyder kliniske data til at finde ud af, hvilke læger der anbefalede de fleste procedurer og behandlinger og drøftede med disse læger, hvordan man kunne reducere unødvendige procedurer.

Adgang til komplet information

Sundhedssektoren som helhed er en af ​​de største dataindsamlere. Fra forskning, til patientresultater, til nye teknikker og medikamenter, der er bestemt nok information derude til at tilbyde pleje af høj kvalitet til den lavest mulige pris. Problemet er, at de fleste læger ikke har alle disse data samlet et sted, hvor de kan få adgang til det, og selvom de gjorde det, ville de ikke have tid eller kapacitet til at læse og absorbere det hele.

Når du sammenligner en læges evne til at lære nye oplysninger, måske at læse to til tre medicinske tidsskrifter om måneden, til en computer, der kan skure tusinder af artikler med en 100 procent retention rate, bør teknologi være en læges største værktøj. Big data har potentialet til at gøre dette til virkelighed ved at tillade opbevaring og analyse af disse enorme datasæt, så læger med det samme kan underrettes om en tidligere behandling, en mere omkostningseffektiv mulighed eller en historie om en bestemt sygdom i patientens familie .

Bedre forebyggende pleje

Big data lægger også grundlaget for bedre forebyggende pleje gennem fjernovervågning af vores helbred. De fleste af os har allerede set begyndelsen på dette med sensorer, der overvåger vores hjertefrekvens eller vores søvnmønster, men disse avancerede monitorer ville overvåge alt fra blodlegemetællinger til hjerteenzymer. Skærme som dette kunne bruges af læger til patienter, der er udsat for risiko, såsom ældre, og de kan også bruges af enkeltpersoner til at overvåge deres helbred og få en advarsel om, at de muligvis skal træffe foranstaltninger for at forhindre en alvorlig og kostbar tilstand. Big data kan endda tage denne proces et skridt videre ved at gå tilbage gennem alle patientens sundhedsdata for at komme med personlige anbefalinger til livsstilsændringer eller andre behandlinger om nødvendigt.

Personlige diagnoser

Mange patienter, der går til lægekontoret, føler sig mere som et nummer på et stykke papir end en faktisk person, mens de er der, og mens nogle læger kunne stå for at forbedre deres sengemåde, har mange simpelthen for mange patienter, de ser gennem dagen husk hver enkelt på et personligt plan.

Mens elektroniske journaler har hjulpet læger med at følge med i patienthistorien og de udførte procedurer, er der en stor forskel mellem at vide, hvad en patients blodtryksniveauer var ved sidste besøg og at kunne gennemgå alle de noter, begge strukturerede (tal ) og ustrukturerede (lægeres kommentarer) i en patients historie for at detektere overordnede mønstre og fremskridt. Disse mønstre kunne derefter bruges til at etablere bedste praksis til behandling baseret på overordnede resultater.

Forbedrede evalueringer

Endelig giver big data en mulighed for bedre at evaluere hospitaler, kirurger, udbydere af primærpleje og endda bemandingsmuligheder for at se, hvilke der virkelig er mest effektive til at forbedre resultaterne, ikke kun at uddele recept. F.eks. Analyserede Baylors Institut for sundhedsvæsenets undersøgelse og forbedring af patienttilfredshedsresultater og hospitalernes sygeplejepersonale. Instituttet fandt, at bemanding af sygeplejersker på heltid - i modsætning til kontraktlige eller midlertidige sygeplejersker - medvirkede til at reducere negative hændelser, såsom fald.

Den potentielle rolle, som store data kan spille inden for medicin, er virkelig spændende. Nøglen er, at innovation begynder med fremkomsten af ​​big data, der ikke slutter med den. Efterhånden som der oprettes flere værktøjer og flere ideer genereres gennem big data, kan det være, at den reelle løsning på sundhedsvæsenet ikke primært ligger i den offentlige politik, men i opfindelsen og kreativ tænkning.