Indholdsfortegnelse:
Falske nyheder forventes at være en stor torn i siden af det kommende præsidentvalg, for ikke at nævne dets samlede korrosive virkning på vores offentlige diskurs generelt. I nutidens forbundne samfund er skønne faktiske forhold fra fiktion blevet stadig vanskeligere, hvorfor nogle forskere begynder at fokusere på kraften i kunstig intelligens til at tackle dette problem.
Håbet er selvfølgelig, at maskiner, eller mere præcist algoritmer, vil være bedre end mennesker til at opdage løgne. Men er dette en realistisk forventning, eller bare et andet tilfælde af at kaste teknologi til et tilsyneladende ufravigeligt problem?
At fange en tyv. . .
En af måderne, som dataforskere planlægger at skærpe AI's skarphed på dette område er ved at lade den generere falske nyheder. Allen Institute for AI på University of Washington har udviklet og offentliggjort Grover, en naturlig sprogbehandlingsmotor designet til at skabe falske historier om en lang række emner. Selvom dette kan virke kontraproduktivt i starten, er dette faktisk en temmelig almindelig AI-træningstaktik, hvor en maskine analyserer output fra en anden. På denne måde kan analysesiden fås meget hurtigere end at stole på faktiske falske nyheder. Instituttet hævder, at Grover allerede kan operere med en 92% nøjagtighedsklassificering, men det er vigtigt at bemærke, at det kun er dygtig til at skelne mellem AI-genereret indhold kontra menneskeligt genereret indhold, hvilket betyder, at en smart person stadig kunne snige sig en falsk historie forbi det. (Se Teknologierne omkring bekæmpelse af falske nyheder for at lære mere.)
