Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Boosting?
Boostprocessen involverer forbedring af kraften i et maskinlæringsprogram ved at tilføje mere komplekse eller kapable algoritmer. Denne proces kan reducere både bias og varians i maskinlæring, hvilket hjælper med at skabe mere effektive resultater.
Techopedia forklarer Boosting
Boosting-processer er rettet mod at skabe bedre samlede maskinlæringsprogrammer, der kan give mere raffinerede resultater. En måde at se dette koncept på er i sammenhæng med svag og stærk læring - hvor dataforskere hævder, at en svag lærer kan forvandles til en stærk lærer med enten iteration eller ensemblæring eller en anden form for teknik. For eksempel kan strenging af flere svagere algoritmer resultere i et stærkere resultat.
Specifikke algoritmer som AdaBoost eller adaptiv boosting bruger emner som beslutningstræer til kreativt at kobbe sammen et stærkere læringsparadigme. Det er ideen bag boosting, og det er noget, der ofte bruges i udviklingen af maskinlæringsteknologi.
