Indholdsfortegnelse:
Big data står overfor et stort problem i disse dage, og interessant nok har det intet at gøre med teknologi. Nej, dette er et PR-problem, hvor big data ligner Tom Cruises berygtede sofa-hoppe-antics om Oprah: Alle talte om det, men de fleste havde ingen idé om, hvad det betød (og resten var det ligeglad med) . For berømtheder kan uklar hype være en velkomst jackpot. Når det gælder forretning og teknologi, overbryder buzzwords som big data ikke altid kløften mellem CTO, der ønsker at implementere big data, og den administrerende direktør, der vil vide hvorfor .
En fuld definition af big data kan muligvis stadig drøftes, men hvad ingen argumenterer for er, at big data bliver større med dagen, med virksomhedsdata eksploderer år for år og interaktive sociale medier strækker sig ind i hundreder af millioner pr. Dag. Og når forretninger af alle slags bliver stadig mere digitale, er mængden af data derude indstillet til at blive endnu større. Derfor er det så vigtigt at forstå, hvordan big data kan hjælpe. Så lad os se på, hvordan big data kan defineres - og hvorfor negle den definition bliver stadig mere værdifuld for virksomheder i alle størrelser. (Følg online-samtalen omkring big data ved at tjekke Big Data-eksperterne, der skal følges på Twitter.)
Hvad er Big Data?
Nogle kalder bare enhver situation med "masser" af data store data. Dette er forkert. Mens en stor mængde information er en del af definitionen, er den ufuldstændig. Folk har behandlet store mængder data i årtier. Betyder det, at din 10 GB-database fra 90'erne var store data, fordi det så ud til at være meget på det tidspunkt?
