Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder apriori-algoritme?
Apriori-algoritmen er en algoritme, der forsøger at fungere på databaseposter, især transaktionsposter, eller poster, der indeholder visse antal felter eller poster. Det er en af en række algoritmer, der bruger en "bottom-up-tilgang" til gradvis at kontrastere komplekse poster, og det er nyttigt i nutidens komplekse maskinlærings- og kunstige intelligensprojekter.
Techopedia forklarer Apriori Algoritme
I det væsentlige tager Apriori-algoritmen hver del af et større datasæt og "scorer" det eller kontrasterer det med andre sæt på en eller anden ordnet måde. De resulterende scoringer bruges til at generere sæt, der klassificeres som hyppige optrædener i en større database til samlet dataindsamling.
I praktisk forstand kan man få en bedre idé af algoritmen ved at se på applikationer såsom et "markedskurvværktøj", der hjælper med at finde ud af, hvilke varer der købes sammen i en markedskurv, eller et finansielt analyseværktøj, der hjælper med at vise hvordan forskellige aktier tendens sammen. Forskere kan på den anden side få en bedre beskrivelse af Apriori-algoritmen fra dens pseudokode, som er bredt tilgængelig online.
Apriori-algoritmen kan bruges sammen med andre algoritmer til effektivt at sortere og kontrastere data for at vise et meget bedre billede af, hvordan komplekse systemer reflekterer mønstre og tendenser.
