Indholdsfortegnelse:
At bruge teknologi til at hjælpe i processen med at indsamle, organisere og analysere data for at træffe bedre beslutninger er ikke noget nyt, men det har et nyt navn, og det navn er big data. Dette navn får også en masse hype., vi adskiller hype fra buzzword fra realiteten i situationen.
Jeg talte med Gil Press, tankeleder og administrerende partner ved marketing, publicering og forskningskonsulentvirksomhed gPress. Så lad os tage et skridt tilbage og se på, hvorfor big data-buzzword har ramt mainstream, og hvilket potentiale det har for fremtiden. (For nogle baggrundslæsning, se Big Data: Hvordan det fanges, knuses og bruges til at tage forretningsafgørelser.)
The Big Data Hype
Vil du vide den reelle grund til, at udtrykket big data er blevet så populært? Gil Press, en af de førende tanker inden for området, har nogle svar. Efter at have haft ledende stillinger inden for marketing og forskningsledelse i NORC, DEC og EMC. For nylig fungerede han som seniordirektør for tankeledermarkedsføring ved EMC, hvor hans studier "Hvor meget information?" (2000 og 2003 med UC Berkeley) og Digital Universe (2007-2011 med IDC) var med til at starte samtalen om big data.
"Big Data er en af disse etiketter, der fremkommer fra tid til anden og er blevet populære som en opsamling af alle sætninger for at beskrive et nyt sæt teknologier og processer og deres potentiale eller reelle indflydelse på liv og arbejde, siger Press.
"Typisk bliver et teknologirelateret udtryk populært eller bliver et buzzword, fordi et antal små og store teknologileverandører begynder at promovere det kraftigt. Omkring 2005 begyndte webbaserede virksomheder som Google, Facebook og Yahoo at udvikle og implementere nye værktøjer designet specifikt til behandling og analyse af store samlinger af ustrukturerede data.
”Da disse nye værktøjer og teknologier senere blev videreudviklet af nystartede virksomheder - og da de blev brugt af små virksomheder, der sælger data mining, business intelligence og analytiske produkter og tjenester - vedtog de alle big data som en måde at differentiere sig fra konkurrenterne og forstyrrer det eksisterende marked, ”sagde Press.
Så hvad var det sidste løft, der gjorde big data til et top tech buzzword?
"Det kom fra de store teknologileverandører, der i nogle tilfælde erhvervede disse mindre virksomheder og satte deres store markedsføringsbudgetter og markedsstyrke bag den nye periode, " ifølge Press.
Hvad angår analyse af big data, fandt dette udtryk også sine rødder i markedsføring.
"Det er interessant at bemærke, at som en måde at bygge bro mellem det seneste dataanalyserelaterede buzzword" analytics "(populariseret af Tom Davenport i 2006) og det nye" big data "har mange it-virksomheder fremmet comboen "big data analytics", sagde Press.
Forby Hype: Big Data's fordele
Når man kigger forbi hype, forklarer Press, at driverne bag store datas fysiske egenskaber kan tilskrives:- Det stigende antal enheder, der indfanger og opretter data
- Den stigende sammenkobling af dataene
- Billig lagerkapacitet
- Innovativ software til behandling og analyse af informationerne inden for dataene
"Forsøg på at tage bedre beslutninger er ikke nyt, men udtrykket" big data "peger på en ny blanding af teknologier, processer og praksis, der bidrager til udviklingen af en ny kompetence til at få værdi af data, uanset om de er store eller små, " Presse sagde.
På spørgsmålet om, hvordan store data vil se ud om 10 år, og om det vil være muligt at få realtidsanalyse af all verdens information, sagde Press, at han tøvede med at komme med forudsigelser for fremtiden, men giver yderligere indblik i nogle rimelige antagelser.
"Jeg synes, det er rimeligt at antage, at der vil være flere data, og at vi får nye værktøjer til rengøring, behandling og analyse af dataene, " siger han. "Flere data vil blive brugt, til bedre eller værre, til at støtte beslutninger truffet af organisationer, regeringer og enkeltpersoner." (om den voksende bunke af digitale data i infografien, hvor meget data der genereres online hvert minut?)
Bortset fra at være en kraftfuld, pengedrivende, risikoreducerende mekanisme, ligger den sande værdi af big data i dens evne til at påvirke folks livsstil på en positiv måde. Hr. Press giver kommentarer til, hvordan en vis sand værdi kan realiseres ved big data-fænomenet - startende med sundhedsforbedring.
"Jeg er ikke sikker på, at liv kan forlænges takket være big data, men hvis dette er muligt eller vil være muligt, vil det bestemt have indflydelse på enkeltpersoner, " siger han. "Ophold i sundhedsområdet, men med lidt mindre ambitiøse mål, kan big data hjælpe os med at leve sundere liv og forbedre vores sundhedsrelaterede beslutninger, " sagde Press og nævner nye apps til sundhedspleje som et nøgleværktøj på dette område.
Den første lov om Big Data
Endelig sagde Press, at det ikke kun er op til videnskabsmænd at forbedre og gøre brug af big data - en gennemsnitlig person kan også hjælpe.
"Det, jeg kalder den første lov om Big Data, siger, at værdien af data vokser med stigningen i antallet af mennesker, der deler lignende data - eller i formuleringen af Metcalfe's lov, er værdien af data proportional med kvadratet på antallet af folk, der deler lignende data, ”sagde Press. "Jo mere vi deler vores personlige data, jo mere værdi får vi - og verden - ud af dem."
En Big Data-eksperiment
Tro ikke bare på hype, find ud af, hvad big data-fænomenet betyder for dig eller din organisation gennem dette enkle tankeeksperiment: Identificer et stort problem eller frustration i dit liv eller arbejde, og still dig selv et spørgsmål, om big data kan spille en rolle i løsningen. (For mere indsigt i, hvordan big data ændrer sig, skal du læse The Evolution of Big Data.)
Se det fulde interview med Gil Press nedenfor.
Troy Sadkowsky: Hvad er din definition af big data?
Gil Press: Big data er en af disse etiketter, der fra tid til anden dukker op og bliver populære som en fængslende sætning for at beskrive et nyt sæt teknologier og processer og deres potentiale eller reelle indflydelse på liv og arbejde. For organisationer, regeringsorganer og enkeltpersoner betyder big data en ny færdighed, der kan hjælpe med at træffe bedre beslutninger. At prøve at tage bedre beslutninger er ikke nyt. Men udtrykket big data peger på en ny blanding af teknologier, processer og praksis, der kan bidrage til udviklingen af en ny kompetence til at få værdi af data, uanset om de er store eller små.
TS: Hvordan ser big data ud om 10 år?
GP: I forhold til ovennævnte definition påvirker big data mængden af data, den hastighed, hvormed der kan udledes betydning, og hastigheden, hvorpå en handling bliver truffet. Vil det være muligt at få realtidsanalyse af al verdens information om eventuel nysgerrighed?
Jeg tøver med at sige noget om fremtiden. Men jeg tror, det er rimeligt at antage, at der vil være flere data, at vi vil have nye værktøjer til rengøring, behandling og analyse af disse data, og at flere data vil blive brugt, til bedre eller værre, til at støtte beslutninger truffet af organisationer, regeringer og enkeltpersoner.
TS: Kommer vi til at ramme en kvantitativ øvre grænse i ovennævnte attributter? Moore's lov gælder nu for transistorer, harddisklagring, netværkskapacitet og pixels, men hvor længe tror du, det vil vare?
GP: Mores lov vil vare, så længe menneskets opfindsomhed varer. Det har fungeret som et motiverende mål for ingeniører, og i mere end fire årtier har de fundet måder at overvinde eventuelle opfattede begrænsninger.
TS: Hvorfor er big data for nylig blevet så populære?
GP: Typisk bliver et teknologirelateret udtryk populært, dvs. det bliver et buzzword, fordi et antal små og store teknologileverandører begynder at promovere det kraftigt. Udtrykket "big data" blev brugt i forbindelse med datavisualiseringsapplikationer til videnskab i slutningen af 1990'erne. Omkring 2005 begyndte webbaserede virksomheder som Google, Facebook og Yahoo med at udvikle og implementere nye værktøjer designet specifikt til behandling og analyse af store samlinger af ustrukturerede data. Da disse nye værktøjer og teknologier senere blev udviklet videre af nystartede virksomheder, og da de blev brugt af små virksomheder, der sælger data mining, business intelligence og analytics produkter og tjenester, vedtog de alle big data som en måde at differentiere sig fra konkurrenterne og " forstyrre det eksisterende marked. Det sidste løft, der gjorde big data til et buzzword, kom fra de store teknologileverandører, der i nogle tilfælde erhvervede disse mindre virksomheder og lagde deres store markedsføringsbudgetter og markedsstyrke bag den nye periode.
Det er interessant at bemærke, at som en måde at bygge bro mellem det seneste dataanalyserelaterede buzzword, "analytics" (populariseret af Tom Davenport i 2006), og det nye, "big data", har mange it-virksomheder fremmet det combo "big data analytics."
TS: Hvad er den sande værdi i big data? Penge kan tjene, liv kan forlænges, risici kan reduceres og prestige kan opnås, men hvad kan big data gøre for den gennemsnitlige person?
GP: Jeg er ikke sikker på, at liv kan forlænges takket være big data, men hvis dette er muligt, eller vil være muligt, vil det bestemt have indflydelse på enkeltpersoner. Ophold i sundhedsområdet - men med lidt mindre ambitiøse mål - kan big data hjælpe os med at leve sundere liv og forbedre vores sundhedsrelaterede beslutninger. Dette fremgår af det voksende felt "personlig analyse", der starter i 2006 med Nike + -skoen, der forbinder iPod.
I dag bevæger disse apps sig fra at overvåge og analysere din træningsrutine til at hjælpe med dit helbred, rigdom og arbejde. Jeg tror, at vi vil se disse apps gå videre ind i det, jeg vil kalde "personlige big data", så du kan sammenligne dig selv med andre og give enkeltpersoner værktøjer til analyse af de relevante storskala-data.
TS: Hvilken handling skal den gennemsnitlige person tage, når det kommer til big data? Er der noget, som vi alle kan gøre for at hjælpe?
GP: Det, jeg kalder First Law of Big Data, siger, at værdien af data vokser med stigningen i antallet af mennesker, der deler lignende data. Eller i formuleringen af Metcalfe's lov er værdien af data proportional med kvadratet for antallet af mennesker, der deler lignende data. Jo mere vi deler vores personlige data, jo mere værdi får vi - og verden - ud af dem.
Tak til Gil Press for interviewet. Du kan tjekke ham ud - sammen med en lang liste med andre big data-eksperter - i Big Data: Eksperter, der skal følges på Twitter.
