Indholdsfortegnelse:
Realtidsanalyse er en virksomheds evne til at bruge alle tilgængelige virksomhedsdata, når det er nødvendigt. Et vigtigt træk ved realtidsanalyse er, at de tilgængelige systemer og opsætning hurtigt skal være i stand til at generere analyser baseret på de modtagne data, ideelt inden for et minut fra de data, der genereres. En stor fordel ved realtidsanalyse er dataarkets friskhed og kontekst. Organisationer kan høste en masse fordele ved at få adgang til analyser i realtid udelukkende på grund af deres tæt relevans for markedsrealiteter.
| Webinar: Stående ved kanten: Streaming af Analytics i aktion Tilmeld dig her |
Big Data - dimensionen til at afsløre
I henhold til Gartners definition har big data 3 dimensioner:
- Volumen - For at udvikle en kommerciel ende-til-ende-applikation til en forretningsvirksomhed skal alle indkommende sensordata indfanges og gemmes. De omfangsrige data skal formelt organiseres og syntetiseres for at få den reelle mening i realtid.
- Variation - Efterspørgslen er at give en applikation, der kan fange en række data, herunder tekstformat.
- Hastighed - Analyse af data ved hjælp af en batchproces er ikke en gennemførlig løsning til data i realtid. Dette fungerer godt, når den indgående anmodning om datahastighed er langsommere end batchbehandlingshastigheden. Med de nye datakilder som sociale medier, mobile enheder og sensorer er batchprocessen ikke effektiv.
Fordele ved realtidsanalyse
På grund af øjeblikkelige analyser i realtid kan det give fordele i forhold til andre analysemetoder, herunder:
