Indholdsfortegnelse:
I denne tidsalder med dataeksplosion indsamler og lagrer organisationer data til stadigt stigende priser. Imidlertid har simpelthen indsamling af disse data til din organisation ikke nogen forretningsværdi. Realtidsanalyse og visualisering af disse big data gør denne masse af data til værdifuld statistik. Selvom denne real-time indsigt kan være af stor værdi for din organisation, har den både fordele og ulemper.
Hvad er Big Data, og hvordan adskiller det sig fra Real Data Big Data Analytics?
Før vi går videre, lad os diskutere big data - hvad er det egentlig? Traditionelt blev data gemt meget lettere, da der var så meget mindre af dem. Big data kom til, da der blev behov for at gemme datasæt i meget større mængder. Det er ikke kun data eller et datasæt, men en kombination af værktøjer, teknikker, metoder og rammer.
Big data kan komme fra næsten alt, hvad der genererer data, inklusive søgemaskiner og sociale medier, samt nogle mindre indlysende kilder, f.eks. Elnet og transportinfrastruktur. Disse data kan kategoriseres i tre typer: struktureret, semistruktureret og ustruktureret.
