Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder adaptiv resonansteori (ART)?
- Techopedia forklarer Adaptive Resonance Theory (ART)
Definition - Hvad betyder adaptiv resonansteori (ART)?
Adaptiv resonans teori (ART) er en bestemt filosofi, der driver ukontrollerede kunstige neurale netværksmodeller. Den bruger en bestemt arkitektur, ofte nyttig i nogle typer af neurale netværk, til at forsøge at opbygge kapaciteten til ny læring og samtidig holde grundlæggende eksisterende modeller på plads.
Techopedia forklarer Adaptive Resonance Theory (ART)
Mange tilskriver meget af designet af ART-netværk til Stephen Grossberg og Gail Carpenter og deres arbejde i 1980'erne. En anden indflydelse er Kohonens selvorganiserende netværk.
Eksperter beskriver adaptiv resonansteori som delvist en indsats for at forblive åben for ny læring uden at ofre viden om eksisterende mønstre - derav ordene “tilpasning” og “resonans.” En nøgldel af ART-netværket er en klassificering, der sammenligner input til lagrede mønstre.
En måde at se på ART er, at den forsøger at løse stabilitets-plasticitetsdilemmaet eller SPD. Kort sagt er dette dilemma baseret på systemets evne til at forblive statisk gennem irrelevante begivenheder, mens det tilpasser sig relevante og betydningsfulde begivenheder, der kræver plasticitet. At forstå stabilitets-plasticitet-dilemmaet er en nøgle måde at bevæge sig mod en forståelse af ART og hvordan man bruger det i neurale netværkdesign.
Eksperter taler om at evaluere “forventninger” og bruge vektor-matching-systemer, der begynder at udføre noget af dette højt niveau kognitive arbejde gennem ikke-overvåget neuralt netværksarkitektur.
