Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder aktiveringsfunktion?
En aktiveringsfunktion er funktionen i en kunstig neuron, der leverer et output baseret på input. Aktiveringsfunktioner i kunstige neuroner er en vigtig del af den rolle, som de kunstige neuroner spiller i moderne kunstige neurale netværk.
Techopedia forklarer aktiveringsfunktion
En måde at forstå aktiveringsfunktionen på er at se på en visuel ”model” af den kunstige neuron. Aktiveringsfunktionen er i slutningen af den neurale struktur og svarer omtrent til aksonet fra en biologisk neuron.
En anden måde at forstå det på er at se på terminologien omkring dens anvendelse. IT-fagfolk taler om aktiveringsfunktionen, når man diskuterer enten en binær output - enten en 1 eller en 0 - eller en funktion, der tegner en række udgange baseret på input. I disse tilfælde bruger it-fagfolk og andre ofte udtrykkene "transfer-funktion" og "aktiveringsfunktion" om hverandre, skønt overførselsfunktionen oftere er knyttet til grafen, der scanner en række output. Forskellige funktioner styrer output, der filtrerer gennem lagene i det neurale netværk til det endelige outputlag af neuroner eller knuder.
Det er også vigtigt at skelne mellem lineære og ikke-lineære aktiveringsfunktioner. Hvor lineære aktiveringsfunktioner opretholder en konstant, skaber ikke-lineære aktiveringsfunktioner mere variation, som bruger opbygningen af det neurale netværk. Funktioner som sigmoid og ReLU bruges ofte i neurale netværk til at hjælpe med at opbygge arbejdsmodeller.
