Indholdsfortegnelse:
Stillingen inkluderer tilknyttede links
Datavidenskab er en kompleks disciplin, der identificerer væsentlig information hentet fra gigantiske mængder af strukturerede og ustrukturerede data. Den hårdeste del af dette videnfelt er sandsynligvis at lære at give mening om alle disse data og omdanne denne enorme mængde spredt info til meningsfuld, handlingsmæssig indsigt. En kompetent dataanalytiker ved, hvordan man kan få øje på de mønstre, der gør det muligt for organisationer at udtænke effektive strategier, finde nye muligheder og forbedre deres markedsføringsindsats.
Et job inden for datavidenskab er et af de mest godt betalte, der findes, og dataforskere er altid efterspurgt af selv den største virksomhed. Er det virkelig muligt at lære dig selv datavidenskab? Kan du gå fra bare grundlæggende it-færdigheder til at blive en masteranalytiker? Svaret er ja, forudsat at du vælger de rigtige kurser og tager dem med behørig omhu. Her vil vi præsentere dig for en sammenfatning af de vigtigste datavidenskoncepter, du skal lære for at blive en selvlært dataforsker, som du alle kan lære af komforten i dit eget hjem. Du kan tage alle disse kurser gennem Coursera for mindre end $ 100 hver. (Se Jobroll: Datavidenskabsmand) for at lære mere om, hvad en dataforsker gør.
Forstå Data Science
Almindelig og enkel, først ting først. Du kan ikke blive dataforsker, medmindre du forstår, hvad datavidenskab egentlig er, og et introduktionskursus, der giver dig et overblik over denne disciplin, er det første skridt, du skal tage. Grundlæggende begreber inkluderer hvorfor og hvordan datavidenskab er så vigtig for virksomheden, og hvordan den kan anvendes. Du skal være i stand til at forstå, hvad regressionsanalyse er, og hvordan processen med minedrift af et datasæt fungerer, samt hvilke værktøjer og algoritmer, du skal bruge til daglig at mestre denne disciplin.
