5 Store privatlivsproblemer, der følger med big data

Hver dag strømmer bits og bytes gennem luften, hvilket giver virksomheder store data. Mange virksomheder har taget de data, der er frit tilgængelige, og har brugt dem til at målrette deres kunder på unikke og til tider ulovlige måder. Dette har rejst store bekymringer omkring online-privatliv - eller i det mindste hvad der er tilbage af det.

Med de nylige rapporter om NSA, der spionerer efter mennesker, er forbrugere begyndt at indse, hvor offentligt deres "private" liv virkelig er. Dette har medført nogen med rette alvorlig bekymring på markedet i dag.

Her er fem af måderne big data medfører store bekymringer om privatlivets fred.

Sundhedsvæsenets industri

Sundhedsvæsenet har været en af ​​de største fortalere for big data på grund af de enorme fordele, det har med at beskytte patienterne. Advokater for big data bruger informationen til at identificere mennesker med en høj risiko for visse medicinske tilstande tidligt, forbedre kvaliteten af ​​den pleje, som patienter får, og sænke de stadig højere omkostninger til sundhedspleje. (i Kan Big Data gemme sundhedspleje?)

Selvom der er enorme fordele, afslører nye undersøgelser, at store data kan være mere risikable end først antaget.

I henhold til MIT Technology Review-chefredaktør Jason Pontin, efterhånden som data bliver stadig mere tilgængelige og personlige, er det vigtigt at være opmærksom på eventuelle sikkerheds- og privatlivsvirkninger, der kan tappes til big data. HIPAA-reglerne kræver allerede, at sundhedsfagfolk skal stramme sikkerhedsselen. HIPAA kan dog ikke beskytte mod alle sundhedsrelaterede problemer. Når folk for eksempel begynder at søge efter svar, der er relateret til deres lidelser i et ikke-HIPAA-sikret område, såsom Google eller andre søgemaskiner, er disse data ikke beskyttet af HIPAA. Derudover er flere og flere tekniske enheder, som f.eks. Bærbare fitness-skærme og smartphone-applikationer, ikke sikre eller private, hvilket rejser bekymring for, hvem der kan se de data, disse enheder indsamler.

Der er mange HIPAA-kompatible måder at bruge big data til at få adgang til information om patientens helbred. Med et stigende antal andre digitale opførsler og enheder, der bruges til sundhedsrelateret information og aktiviteter, er imidlertid meget af de nye data, der streamer til markedet og online, ikke sikkert.

Forudsigelser og diskrimination

Ud over at forudsige potentiel risiko for fremtidige medicinske tilstande tillader big data forudsigelse af en hel del anden information om mennesker. De oplysninger, big data kan forudsige, udvikler i stigende grad potentialet, der skal bruges som en måde at diskriminere mennesker i en række demografier.

Et eksempel på diskrimination af big data kom under en undersøgelse foretaget af Cambridge University. Efter at have set på cirka 60.000 menneskers "Likes" på Facebook blev dataene behandlet for at forudsige ting som køn, race, seksuel orientering og adfærd. Resultaterne var chokerende præcise. Ved analyse af de indsamlede data kunne modellen nøjagtigt differentiere homoseksuelle mænd fra lige mænd 88 procent af tiden. Modellen forudsagde også race med 95 procents nøjagtighed. Adfærd, såsom hvor meget alkohol folk forbrugte, blev også præcist forudsagt i denne model.

Mange mennesker er bekymrede over, at arbejdsgivere, udlejere, skoler, regeringsagenturer og andre snart kan bruge data til at profilere mennesker, hvilket skaber muligheden for forskelsbehandling på grund af køn, seksuel orientering eller race blandt andet. (om spørgsmål om privatlivets fred i Hvorfor der ikke er nogen vindere i fortrolighedsdebatten.)

Meget målrettet salg

Diskriminering på grundlag af big datamodeller har potentialet til at gennemsyre alle områder på markedet. I nogle tilfælde har den allerede gjort det.

Ved hjælp af modeller, der ligner den i Cambridge University-undersøgelsen, bruger marketingfolk big data til at målrette deres salg og deres produkter. Selvom store data bruges af mange marketingfolk til at placere produkter og tjenester foran et meget målrettet publikum, er der, når et publikum pigeonholes i en demografisk baseret på deres opførsel, potentiale for skade.

Et godt eksempel på skadelig markedsføring baseret på big data skete for ca. 10 år siden, da TiVo-brugere forsøgte at overbevise deres digitale optagere om at stoppe optagelse af shows rettet mod en anden demografisk gruppe end deres egen. I 2002 fik disse forkerte algoritmer opmærksomheden fra Wall Street Journal. Den trykte overskrift sagde det hele: "Hvis TiVo mener, at du er homoseksuel, er du sådan, hvordan du indstiller det lige."

På trods af potentialet for skade bruger marketingfolk stadig store data til at målrette folk på sociale medieplatforme, søgemaskiner og via e-mail. At invadere et sådant personligt område ved at servere s baseret på venner, likes og e-mail-indhold har skabt alvorlig bekymring blandt forbrugerne.

Øget overvågning

Det er ikke kun online marketingfolk, der er involveret i overvågning; hver dag fanger HD-overvågningskameraer 413 petabyte med information. Dette forventes at vokse til 859 petabytes i 2017.

Overvågningskameraer dukker nu op overalt. Når algoritmer fortsætter med at gå videre, vil mængden af ​​data, der genereres fra disse overvågningskameraer og sensorer, også stige. Opbevaring på harddiske vokser også hurtigt, hvilket gør det lettere at gemme alle disse data.

Ulovlig brug

Med mængden af ​​big data, som folk har adgang til i disse dage, er det ikke underligt, at nogle har taget denne lethed med at indsamle information lidt for langt. Ulovlig praksis med at udnytte data på nye måder har skabt en ganske skræmmelse blandt dem, der værdsætter deres privatliv.

Et for nylig tilfældet tilfælde af en virksomhed, der tog lidt dataopsamling lidt for langt, var Urban Outfitters, som stod over for en retssag mod beskyttelse af personlige oplysninger i juni 2013, da det blev konstateret, at butikens kasserere bad kunderne om postnumre, når de betalte med et kreditkort. Dette er ikke påkrævet, og det er i strid med forbrugerbeskyttelses- og privatlivslovgivningen i nogle stater, fordi oplysningerne kan bruges til at slå op til kunders adresse.

Håndtering af Big Datas problemer

Med så meget frygt og spekulationer om brug af big data fra virksomheder, regeringsorganer, arbejdsgivere og mere, er den bedste løsning til at tjene tillid til dagens marked at være ærlig. Derfor vedtager virksomheder i stigende grad en fuld gennemsigtighedspolitik om, hvordan de bruger data til at målrette mod deres kunder. Forbrugerne har også en større interesse i at finde ud af, hvor meget af deres liv der virkelig vises, og hvad folk laver med den indsamlede information.

Efterhånden som flere forbrugere begynder at lære, hvor meget af deres personlige oplysninger, der er tilgængelige, vil der sandsynligvis finde sted reformer i praksis for dataindsamling. Indtil da er det i forbrugernes bedste interesse at være opmærksom på databeskyttelse, så de er opmærksomme på, hvor meget af deres personlige oplysninger, der indsamles, og hvordan de bruges. De kan derefter tage de nødvendige forholdsregler for at beskytte sig mod virksomheder, der overskrider deres grænser.