Hjem It-virksomhed 4 Vejblokke, der stopper vedtagelsen af ​​maskinlæring

4 Vejblokke, der stopper vedtagelsen af ​​maskinlæring

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Takket være de seneste fremskridt inden for maskinlæring, er kunstig intelligens (AI) i øjeblikket rocking markederne som den mest revolutionerende teknologi fra den fjerde industrielle revolution. Alle i erhvervslivet taler om det, som om det vil ændre vores verden for evigt, og på mange måder har det allerede gjort. Nye undersøgelser viser, at 67 procent af virksomhedsledere ser på AI som et nyttigt middel til at automatisere processer og øge effektiviteten. Men det ses af generelle forbrugere såvel som et potent instrument til at øge social retfærdighed, hvor over 40 procent af dem tror, ​​at AI vil udvide adgangen til de fleste grundlæggende tjenester (medicinsk, juridisk, transport) til dem med lav indkomst.

Imidlertid kan hastigheden, hvorpå denne utrolige transformation af automatiseringsprocesserne kan være endnu højere, og der er et par problemer, der i øjeblikket bugner det. Hvilke er de vigtigste vejspærringer, der stopper vedtagelsen af ​​maskinlæring? (Deep learning er en anden form for AI, som virksomhederne begynder at indføre. Se mere om disse smertepunkter i at forhindre virksomheder i at anvende Deep Learning.)

Manglende organisation

En virksomhed, især en større, er en kompleks væsen. Ligesom en mytologisk hydra har den mange hoveder, der ofte er nødt til at tage den samme beslutning, såsom Chief Information Officer (CIO), Chief Digital Officer (CDO) og åbenlyst Chief Executive Officer (CEO). Alle disse officerer driver deres egne afdelinger, som formodes at køre deres AI-indsats sammen, på samme tid og med samme indsatsniveau. Det er nok at sige, at det i det virkelige liv sjældent forekommer.

4 Vejblokke, der stopper vedtagelsen af ​​maskinlæring