Indholdsfortegnelse:
Kunstig intelligens har fået så stor opmærksomhed i virksomhedskredse, at mange it-ledere kan undskyldes for at tro, at de vil give alle svarene til et stadig mere komplekst dataøkosystem. Men selvom det bestemt har potentialet til at foretage mange meningsfulde forbedringer af eksisterende teknologi, er det også rimeligt at sige, at nogle af forventningerne til dens effektivitet er overdrevne.
Der er faktisk relativt lidt forståelse af, hvad AI er, hvordan det virkelig fungerer, og hvad det faktisk kan gøre. Og dette fører til brede misforståelser omkring dens rolle i virksomheden og den måde, den vil forholde sig til eksisterende infrastruktur og de mennesker, der driver den.
AI i Hype-cyklus
I henhold til Gartners seneste Hype-cyklus er centrale AI-undergrupper som dyb læring, maskinindlæring og kognitiv computing øverst på kurven for højt oppustede forventninger. Selv om dette er på niveau med for næsten enhver forstyrrende teknologi i løbet af de sidste 30 år, påpeger det det faktum, at den forventede indvirkning af AI i virksomheden, der hovedsageligt stammer fra kontrollerede laboratorietest, er ved at løbe forud for realiteterne af produktionsmiljøet. (Se en historie om computinginnovationer i Fra Ada Lovelace til Deep Learning.)
