Indholdsfortegnelse:
- Overbelastning af sensordata
- Plantning og høst af numrene
- Bevis for overholdelse
- Nogle bekymringer om landbrug og big data
- Big Data ændrer en bondes liv
Big-datateknologi og landbrug er beregnet til hinanden. Ag-branchen har nok data til at holde den mest ivrige dataanalytiker tilfreds. Og selvom landmænd typisk ikke betragtes som blandt digerati, burde de måske være det; De kan bruge, hvad big-datateknologi gør godt - dechiffrere bjerge af data.
På en nylig tur til Salinas Valley talte jeg med Chris Drew, produktchef for Ocean Mist Farms. Han forklarede, at teknologi som sensorarrays kan måle jordfugtighed, jordledningsevne og atmosfæriske forhold. Disse oplysninger sendes derefter til John Deere's datacentre via satellit- eller cellulære sendere.
På datacentre knuser John Deere-algoritmer sensordataene, smelter dem med andre relevante historiske data og præsenterer resultaterne i et webbaseret format, som Drew og andre på Ocean Mist Farms bruger til at bestemme, hvornår man skal vand, hvornår man skal befrugte og hvor meget vand tilsættes, så gødningen ender, hvor det er nødvendigt - ved plantens rødder.
Denne teknologi sparer vand og gødning, reducerer omkostninger, sparer Drew fra at grave efterforskningshuller i marker, der strækker sig fra horisont til horisont og resulterer i billigere, bedre produkter.
Overbelastning af sensordata
Det er bare et eksempel på de utallige typer data, som landmændene holder styr på. For at lære om andre typer sensordata henviste jeg til Quentin Hardys New York Times-dokumentar Working the Land and the Data. Hardy bad Kip Tom, en syvende generation af landmænd, der nu kører Tom Farms, om at tegne de forskellige data, som Tom Farms henter. Følgende dias blev resultatet.
Historisk set var landmændene afhængige af hovedbøger. Til gengæld introducerede computere landmændene til regneark og en bedre måde at holde styr på gårdsdataene på. Når man ser på ovenstående hvide taveldiagram, kan man imidlertid se, at regneark er utilstrækkelige til at samle og give mening af al denne information. Indtast big-datateknologi, der let kan håndtere det hele.
Tom Farms sender sine data til Agriculture Technology Providers (ATP) via skyen. En af disse udbydere er Monsanto, hvis store dataplatform kaldes Integrated Farming Systems. Når dataene er samlet og knust af algoritmer, præsenteres de på web- eller mobilapplikationer, som Kip Tom og andre ansatte bruger til at finde ud af, hvad der er med deres gård.
Plantning og høst af numrene
Bemærk tredjepartsleverandører på højre side af det hvide tavle ovenfor; de drager også fordel af smeltning af big data og landbrug, især under høst. Dette er måske ikke synligt for de fleste af os bytyper, men Patrick Christie, grundlægger og administrerende direktør af Conservis Corporation, en ATP i Minnesota, forklarede, at en landmands samlede årlige indtjening kunne bestemmes under høsten.
Når det er sagt, er det ikke usædvanligt for landmænd at stole på kvitteringer for papirafgrøde i marken og papirkvitteringer fra lagerfaciliteter, som alle skal indtastes i regneark. Kontrol automatiserer hele processen. "Automatisering af indtastning af data reducerer menneskelig fejl, giver landmænd øjeblikkelig synlighed fra salg til felt til elevator og hvert punkt derimellem, " forklarede Christie.
Et eksempel er, hvordan Conservis udskifter kvittering for papirafgrøde med digitale data vha. Mobilteknologi. Skærmbillede til venstre viser al information vedrørende en kornkurv fyldt med majs. Hver kornkurv indeholder en skala og Bluetooth-sender.
Når det er inden for rækkevidde, rører brugeren Bluetooth-symbolet i appen, og vægten sendes til applikationen og vises i boksen "Nettovægt". Vægten sammen med andre sondrende oplysninger tilføjes derefter til landmandens database hos Conservis.
Der mistes ikke flere papirbilletter, og landmanden behøver ikke længere at indtaste alle disse oplysninger efter en hård dag i marken.
Bevis for overholdelse
Tom Nassif, præsident for Western Growers Organisation, skitserede en anden fordel ved big data til landmænd i hans post "Hvorfor Big Data? Det giver store fordele for producenter og industri." Landmændene revideres af adskillige tilsynsorganer, der hver har evnen til at lukke landmandens drift for manglende overholdelse.
"At fortælle regulatorer, at du er 'en omsorgsfuld og bekymret producent, der gør alt, hvad du kan for at minimere din påvirkning, mens du producerer mere mad på samme tid, ' er bare ikke nok, 'skriver Nassif. "Du skal have den kvantitative dokumentation for at sikkerhedskopiere denne erklæring for at overbevise den regulator eller kunde, du har viden om din operation, der kan bruges til at gøre forbedringer."
Nogle bekymringer om landbrug og big data
Det er let at se, hvordan teknologi og big data-analyse vil gavne landmændene. Der er dog en vis bekymring for, at sammensmeltning af ag-teknologi med big data fremmer landbrug med en enkelt afgrøde. Landmænd har efter Moder Natur rådgivning plantet en række afgrøder i mange år. Imidlertid fungerer anvendelse af big-datateknologi bedst og giver det højeste afkast af investeringer, hvis der vælges en meget begrænset række afgrøder, og det plantede areal er så stort som muligt.
En anden bekymring: Stien ag-tech og big data antyder for landmændene er at plante "let at dyrke" og "let at sælge" afgrøder for at øge afkastet på investeringerne. Dog begrænser det igen mangfoldigheden.
Big Data ændrer en bondes liv
Kip Tom fortalte NYTs Hardy, at det at kombinere landbrug og big data har ændret alt. Teknologi hjælper bundlinjen, men spørg landmændene, hvad de synes, og mange vil sige, at den største fordel er, hvor meget deres personlige liv er forbedret. Tom tilføjede, "Vi plejede at drive landbrug med hestekræfter, gødning og hårdt arbejde. I dag opdrætter vi smart."
