Forskellen mellem information og data kan hurtigt blive et filosofisk argument, hvorfra meget lidt brug kan fjernes. Men når vi er dristige (og måske dumme), vil vi forsøge at finde en praktisk adskillelse mellem de to.
Den ideelle måde at opdele data og information på er at se på dem som et checkpoint og et endpoint. I dette synspunkt henviser data til de tal, statistikker og andre hårde fakta, der kan analyseres for yderligere indsigt. Den indsigt, der kommer fra behandling og analyse af data, betragtes derefter som information. Med andre ord, uden disse indsigter er data meningsløse, og der kan ikke tages nogen oplysninger herfra. Kort sagt giver behandling af data information.
Denne adskillelse fungerer i praksis, men den har nogle snags. Nogle gange kan informationen, der er resultatet af behandlingen af data, "nedtones" til dataniveauet og behandles igen for at give mere indsigt (mere information). For at gøre dette arbejde logisk er vi nødt til at udvide definitionen af data til alt, hvad der behandles eller analyseres, og stramme definitionen af information til at betyde indsigt om emnet eller problemet, der overvejes. I denne forstand er information alt, der giver meningsfuld indsigt til observatøren ved første øjekast, mens data er alt, hvad der kræver mere behandling eller analyse, før det giver disse indsigter.
Så forskellen mellem data og information afhænger af formålet med den enkelte, der ser på dem. Hvad der kun er et stykke data til en person, kan være et vigtigt stykke information til en anden person. F.eks. Er markedsværdien af et bestemt hus meget sandsynligt vigtig information for husejeren, men det er blot et andet stykke data til en økonom, der sporer boligpriserne i byen over tid.
