Q:
Hvad er nogle af de vigtigste ting, der får store dataprojekter til at mislykkes?
EN:Det starter mest med urealistiske forventninger og de forkerte mennesker, der gør jobbet. Big data er ikke en udvidelse eller den logiske udvidelse af datalagring. Det er meget mere komplekst. Dette skaber ofte et kapacitetsgap i virksomheder, hvis big data-team består af databaseadministratorer. Derfor er en datatekniker eller dataforsker ofte værd at have en højere løn. Det er ikke let at tilføje big data til en persons færdighedssæt og er muligvis ikke muligt for alle. Dataingeniører og datavidenskabsmænd har allerede færdighederne. Desuden tager det tid og ressourcer, selv for dem, der er i stand til at lære disse færdigheder, hvilket bremser fart på mange projekter.
