Siden det tidspunkt, hvor begrebet big data blev introduceret, har det gennemgået flere udviklingsfaser. Hadoop blev introduceret i 2005 med nogle indledende funktioner, såsom MapReduce-behandlingsmotoren, som gjorde det muligt i stor skala at behandle arbejdsmængder til databehandling fordelt i klynger. Hadoop selv har oplevet en række ændringer og har udviklet avancerede rammer og metoder.
YARN er en kernekomponent i Hadoop 2.0. Det administrerer dybest set ressourcerne i et klynget miljø. YARN-mægleren interagerer med beregne ressourcer (på vegne af applikationerne) og tildeler ressourcer til hver applikation baseret på forskellige filtreringskriterier.
, vil vi se på de største fordele ved YARN i forhold til Hadoop 1.0.
