Indholdsfortegnelse:
Big data beskrives altid som en meget værdifuld ressource, der kan brændstof til enhver blomstrende virksomhed, der giver organisationer handlingsmæssige indsigter, forretningsmuligheder og overlegne marginer. Ligesom råolie skal raffineres, inden den kan konverteres til en værdifuld og nyttig ressource, skal data dog fordøjes af kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML), før det er noget værd. Fra at udnytte den til at forbedre effektiviteten af en organisations operationer til at udnytte den til at skabe nye indtægtsstrømme, kan forretningsdata tjene penge på en masse forskellige måder.
Som Tim Sloane, VP for betalingsinnovation hos Mercator Advisory Group, forklarede, “dataprogrammering handler om at udnytte de data, du har gennem nye kanaler.” Lad os se på et par konkrete eksempler uden at spilde noget tid. Fordi tiden er penge, min ven!
Salg af anonyme kundedata til tredjepart
Kundedata, der er anonymiseret (dvs. frataget enhver følsom information) eller syntetiseret (dvs. lidt ændret, så de stadig er 100% statistisk relevant, men umulig at spore tilbage til den oprindelige kunde) kan sælges til andre virksomheder, der har brug for det i form for analytiske produkter. Aggregerede, foruddefinerede data kan tjene penge, da de muligvis kan indeholde en værdi, der går ud over dens oprindelige brug og muligvis skaber en ny indtægtsstrøm. For eksempel kan et indkøbscenter eventuelt vide, hvilken type mad der er foretrukket af videospilentusiaster, efter at de har foretaget et køb, så en bestemt fastfoodbås kan placeres i det samme område som spillebutikkerne. Eller et telekommunikationsfirma kan sælge kundens geolocationdata, der kan bruges til at planlægge mere effektive ”smarte by” -teknologiløsninger.
