Indholdsfortegnelse:
Analytics er afgørende for den moderne forretning, men udviklingen af en virkelig omfattende og interaktiv analyse-interface fra bunden kan være meget tidskrævende og ressourceudtømmende. Derfor vælger mange virksomheder embedded analytics (EA) til deres arbejdsgange, operationer og markedsorienterede produkter. Analytics giver virksomheder og brugere mulighed for at se og vurdere store og komplekse datasæt for at behandle dem på en nyttig måde. Imidlertid kræver nøjagtige, relevante og omfattende data ofte avanceret dataindvinding og -behandling, der kan være overvældende omkostninger / tidseffektive, hvis de er fuldstændigt insourcede. Integreret analyse giver virksomhederne mulighed for at udnytte kraften i data, samtidig med at de omgår den tunge investering af tid og ressourcer, det tager for at udvikle proprietære analyseværktøjer.
Integration
Moderne analyses rigdom og kompleksitet kræver specielle værktøjer til problemfri integration med andre programmer og platforme. Typisk tjener en applikationsprogrammeringsgrænseflade (API) som kanalen, hvorigennem analyse er integreret i tredjepartssystemer. Denne protokol fungerer i det væsentlige som en software-til-software-grænseflade (i modsætning til en menneskelig brugergrænseflade eller en hardwareenhedsdriver), som tillader forskellige softwareprogrammer at interagere med hinanden på en funktionel og produktiv måde.
Når de er integreret i produkter, der vender mod markedet (i enhver sammenhæng, uanset om det drejer sig om forretning, forretning til forbruger eller en anden model), kan analytics tjene som hvide etiketaktiver til proprietære platforme og originale udstyrsproducenter (OEM'er). Med andre ord implementeres integrerede analyser ofte i softwareprogrammer, der på trods af tredjepartsintegration opretholder deres eksklusive branding. Dette giver virksomheder med forbedret forretningsinformation, samtidig med at de udvider deres brand med meget attraktive integrerede funktioner.
