Indholdsfortegnelse:
Udfordringen med at styre og udnytte big data kommer fra tre elementer, ifølge Doug Laney, forskningsdirektør i Gartner. Laney bemærkede først for mere end et årti siden, at big data udgør et sådant problem for virksomheden, fordi de introducerer svært at styre volumen, hastighed og variation. Problemet er, at for mange it-afdelinger kaster alt, hvad de har, på spørgsmålene om datavolumen og -hastighed og glemmer at tage fat på det grundlæggende problem med mangfoldigheden af data.
Tilbage i 2001 skrev Laney, at "førende virksomheder i stigende grad vil bruge et centralt datavarehus til at definere et fælles forretningsordforråd, der forbedrer det interne og eksterne samarbejde." Spørgsmålet om dette ordforråd - og den variation, der forhindrer virksomhederne i at oprette det - forbliver det mindst behandlede aspekt af big data conundrum i dag. (Se hvad andre eksperter har at sige. Tjek Big Data-eksperter, der skal følges på Twitter.)
Tre Vs big data
Adskillige virksomheder har fundet metoder til at udnytte øget datavolumen og hastighed. Facebook kan for eksempel analysere enorme mængder data. Naturligvis præsenteres disse data ofte igen og igen inden for de samme parametre. Dette skabte teknologiinnovationer såsom kolonnedatabaser, som nu bruges vidt ud af andre virksomheder, der står over for lige store butikker med lignende dataelementer.
