Hjem Databaser Reining i real-time big data med sqlstream

Reining i real-time big data med sqlstream

Anonim

Autobilførere bruger langt størstedelen af ​​deres tid på at kigge gennem forruden, kun en brøkdel af den tid med at kigge i deres bagspejle. Det skyldes, at kørsel er en missionskritisk aktivitet, ikke i modsætning til de beslutninger, der kræves for at drive en seriøs virksomhed. Hvorfor fokuserer de fleste ledere så deres analytiske opmærksomhed på fortiden? Hvorfor ikke se på hvad der sker nu, hvad der kommer ned på gedden?


En af grundene hertil er, at værktøjerne til analyse af data alle har været fokuseret på fortiden. Det ændrer sig nu, delvis fordi realtidsdatastrømme fortsætter med at sprede sig. Stadig kræver adgang til og effektiv styring af sådanne strømme en motor, der kan tale Lingua Franca om data: SQL. Indtast, SQLStream. I modsætning til traditionelle relationsdatabasestyringssystemer (RDBMS), som vedvarer data, der senere kan spørges, kører SQLStream kontinuerlige forespørgsler på målrettede datastrømme. Dette muliggør et realtidsbillede af en organisations situation.


Dette var emnet for vores diskussion i en nylig episode af The Briefing Room med Dr. Robin Bloor og Damian Black fra SQLStream. Vi lærte:

  • SQLstream har fem patenter, der dækker den grundlæggende opfattelse af relationel streaming og streaming-servere, der kontinuerligt behandler relationelle operationer; tre patenter er stadig verserende.
  • Flere analytikere har sagt, at 2013 vil være et nøgleår for streaming af analyser, hvis motorer vil være centrale for integrationen af ​​operationelle efterretningsplatforme.
  • Eksempler på streaming af Big Data, der kan analyseres med henblik på erhvervsmæssig fordel, inkluderer applikationslogfiler, GPS-data, detaljerede oplysninger om opkald, webtrafik og netværkstrafik.
  • Et specifikt værdiområde er telematik, der tillader telco-virksomheder at overvåge sundheden for enheder, systemer og infrastruktur og derefter undgå stød ved at genkende problemer, som de opstår, eller endda effektivt forudsige enhed eller systemsvigt.
  • Dr. Bloor bemærkede, at Hadoop faktisk ikke er en meget god parallelismemotor. Det er ikke en præstationsmotor. Dens skønhed er i dens alsidighed, og det faktum, at du nemt kan gemme alle slags data i det.

Fuld begivenhedsarkiv her.

Reining i real-time big data med sqlstream