Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Parallel Method Invocation (PMI)?
- Techopedia forklarer Parallel Method Invocation (PMI)
Definition - Hvad betyder Parallel Method Invocation (PMI)?
Parallel method invocation (PMI) er et beregningskoncept, der bruges i programmering og Big Data-analyse, som giver en applikation mulighed for at kalde eller påkalde funktioner eller metoder parallelt i modsætning til den ene efter den anden, hvilket er normen i de fleste tilfælde.
Kernekonceptet er, at en enkelt opkalder påberåber sig den samme funktion flere gange parallelt for at muliggøre parallel udførelse og fremskynde, hvad processen er beregnet til at udføre.
Techopedia forklarer Parallel Method Invocation (PMI)
Parallel metode tilkaldelse er blot at påkalde flere metoder eller funktioner parallelt; der kan være flere måder at opnå dette på, afhængigt af applikationen og kravene. I øjeblikket implementeres modellen i programmering og udvikling især i Python. Konceptet bruges også i vid udstrækning Big Data-analyse for at give serverne mulighed for at generere rapporter hurtigere.
I Python-programmering er PMI et modul, der hjælper med at skabe parallel computing ved at sammenkæde gaffel-sammenkoblingsmodellen og meddelelseviderende koncepter til proceskommunikation i parallel computing. I Big Data Analytics har analytiske udbydere og programmører implementeret en PMI-metode gennem en API, der giver applikationen mulighed for at kalde kort / reducere metoder parallelt og få dem udført i forskellige gitter-servere parallelt, og resultaterne slås sammen derefter. Dette reducerer rapportgenereringstiden markant.
