Indholdsfortegnelse:
Hadoop's værktøj begynder at gå ud over big data-behandling og analyse, da industrien kommer til at kræve mere af det. Hadoop imødekommer støt forskellige krav knyttet til virksomhedsdataarkitektur, mens de opretholder sin oprindelige styrker. Listen over hvad Hadoop kan gøre og i øjeblikket gør er ganske lang. Hadoop er nu i stand til at behandle store mængder af transaktionsmæssige arbejdsmængder, en opgave, som tidligere var forventet af traditionelle teknologier. Fremover er der mange muligheder for Hadoop i fremtiden. For eksempel kan transaktionssystemer, der er baseret på SQL, bruge en Hadoop SQL-motor, og Hadoop tilføjer også en masse RDBMS-kapaciteter. Du kan sige, at Hadoop er ved at blive en hybrid af databehandlings- og analysefunktioner med virksomhedsarkitekturfunktioner.
Hvad er næste generation af dataarkitektur?
Kort sagt er næste generations dataarkitektur en udviklet form for dataarkitektur. Alt inklusive datamodeller, datapolitikker, regler og standarder, der styrer, hvordan data indsamles, lagres, arrangeres, analyseres eller behandles, integreres, bruges og udleveres, har udviklet sig under næste generations dataarkitektur.
Den største forskel mellem tidligere dataarkitektur og næste generation af dataarkitektur er sidstnævnte evne til at indsamle, lagre og behandle enorme mængder data, også kendt som big data, i realtid. Arkitekturen udfører alle disse komplekse opgaver uden at gå på kompromis med standarderne for privatlivets fred, sikkerhed og datastyring.
