Indholdsfortegnelse:
Streaming af databehandling er et voksende område. Det betyder at behandle data næsten øjeblikkeligt (med meget lav latenstid), når de genereres. Indtil nu var de fleste databehandling baseret på batch-systemer, hvor behandling, analyse og beslutningstagning var en forsinket proces. Efterhånden som de nye teknologier og platforme udvikler sig, skifter organisationer gradvist mod en strømbaseret tilgang i stedet for de gamle batchbaserede systemer. Apache Flink er et open source-projekt til streaming af databehandling. Det hjælper organisationer med at foretage realtidsanalyse og tage rettidige beslutninger.
| Webinar: Stående ved kanten: Streaming af Analytics i aktion Tilmeld dig her |
Hvad er Apache Flink?
Apache Flink kan defineres som en open-source platform, der er i stand til at udføre distribueret stream og batch-databehandling. Kernen i Apache Flink er en streaming-dataflow-motor, der understøtter kommunikation, distribution og fejltolerance til distribueret strømdatabehandling. Apache Flink er den eneste hybridplatform, der understøtter både batch- og stream-behandling. Det understøtter forskellige anvendelsessager baseret på realtidsbehandling, maskinindlæringsprojekter, batchbehandling, grafanalyse og andre.
Flink består af følgende komponenter til oprettelse af virkelige applikationer samt understøttelse af maskinlæring og grafbehandlingsfunktioner:
