Indholdsfortegnelse:
Menneskelige ressourcer har brugt analyser i årevis. Imidlertid har indsamling, behandling og analyse af data i vid udstrækning været manuel, og i betragtning af arten af menneskelige ressourdsdynamik og HR KPI'er har fremgangsmåden været at begrænse HR. Derfor er det overraskende, at HR-afdelinger vågnede op til brugen af maskinlæring så sent i spillet.
Ikke desto mindre er maskinlæring langsomt men sikkert kommet ind i HR-domænet, og der er etableret sager med flere brug såsom forudsigelse af slid, rigtige ansættelser og træning af menneskelige ressourcer. Det menes også, at maskinlæring kan forudsige en potentiel kandidats succes. Flere anvendelsessager vil sandsynligvis blive opdaget snart. I modsætning til den manuelle tilgang er maskinlæringsmetoden meget hurtigere, langt mere lydhør over for dynamiske situationer og giver nøjagtige, handlingsdygtige og værdifulde data. (Selvom feltet for dataanalyse bliver mere og mere automatiseret, er der ikke behov for at bekymre sig om arbejdsløshed lige nu. Lær mere i Nej, Data Analytics-bots kommer ikke til at stjæle dit job når som helst snart.)
HR's rolle
Menneskelige ressourcer er uden tvivl en organisations mest værdifulde aktiv. HR er ansvarlig for at styre de menneskelige ressourcer i en organisation, så den får den mest mulige værdi ud af sine mennesker. Rollen som HR inkluderer følgende:
