Q:
Hvordan opretter virksomheder en forretningsdrevet dataarkitektur?
EN:Data er kernen i al forretning, og virksomheder er klar over vigtigheden af data og forsøger at opbygge en ren og høj kvalitet datamodel. Konkurrencen i erhvervslivet er hård. Og det handler om data og hvordan de bruges, så en veldeplaneret datamodel og forretningsdrevet dataarkitektur kan gøre hele forskellen.
Den gamle databasearkitektur er ikke i stand til at håndtere realtidsdatadrevne løsninger. Tidligere var dataarkitekturer hovedsageligt systemdrevet. I denne proces blev kravene delt af interessenterne, og datamodellerne blev bygget ovenpå. Disse systemer er imidlertid ikke en stabil løsning, fordi forretningskrav ofte ændres, og modellerne skal gennemgå cykliske ændringer for at imødekomme kravene. Dette introducerer latenstid i processen, og projektet kan lide meget.
På den anden side er en forretningsdrevet dataarkitektur en samarbejdsmetode, hvor emneeksperter og datamodellere samarbejder og bygger datamodellen. Det tydeliggør forretningsreglerne helt fra begyndelsen og bygger en realistisk datamodel.
Følgende er nogle af kravene til at skabe en succesrig forretningsdrevet dataarkitektur:
- Samarbejde med forretningsbrugere: Datamodellen skal bygges i samarbejde med forretningsbrugere for præcist at identificere de værdifulde data og hvordan de fungerer.
- Implementere datastyring: Dette er meget vigtigt for at skabe en succesrig dataarkitektur. Ejerskab, ansvar og sporing af data skal fastlægges fra de indledende stadier. Styringsprocesserne forstærker kun hele systemet.
- Implementere master data management (MDM): Dette sikrer en enkelt masterkopi, hvilket betyder, at der er en enkelt kopi af data, der skal bruges på tværs af alle systemer. MDM er rygraden i databasearkitektur.
- Fleksibel for ændringer: Dataarkitektur skal være fleksibel for ændringer. Da ændringer i forretningsbehov er meget hyppige, bør arkitekturen være i stand til at klare denne hurtige ændring.
- Understøtt data i realtid: Moderne dataarkitektur skal understøtte data i realtid. Forretningsdata er realtid, så den forretningsdrevne arkitektur skal være i stand til at bruge realtidsdata-bevægelse.
Kernen i forretningsdrevet dataarkitektur er samarbejdet mellem it og forretningsbrugere. Det fører til en vellykket og realtidsdatamodel.
