Q:
Hvordan kan en virksomhed opnå analytisk smidighed med big data?
EN:Alle slags virksomheder hopper på big data bandwagon, men nogle har meget bedre resultater end andre. Hvor går nogle virksomheder så galt, og hvor går andre så ret?
At opnå gode resultater med big data starter med tilstrækkelig systemkapacitet. Når ledere konstruerer de rigtige slags løsninger til et big data-miljø, kan hardware let behandle dets arbejdsbelastning, og folk behøver ikke at løbe rundt for at løse problemer med netværkskapacitet. Det betyder, at der tildeles nok CPU-kerner eller processorkraft til centrale servere, adressering af behov for dynamisk hukommelse og levering af tilstrækkelige lagringsløsninger sammen med overvågning af, hvordan data vil strømme gennem systemet og identificere og eliminere eventuelle flaskehalse.
En anden stor del af "agile big data" har at gøre med mennesker. En virksomhed skal have den rigtige uddannelse og de rigtige ressourcer til implementering. At have tilstrækkeligt talent om bord er vigtigt, og hvor der er mangler, er hurtig og effektiv træning og dyrkning af interne mennesker nøglen. Virksomheder kan stole på konsulenter til mange ting, men i slutningen af dagen skal der være nok kyndige omkring disse big datasystemer til, at virksomheden kan håndtere dem med tillid.
| Gratis webinar At kende din kunde på tværs af flere platforme |
Endnu et grundlæggende område med at bruge store data korrekt kommer ind, når virksomhederne faktisk begynder at bruge de data, de har indsamlet. Tilstrækkelige hardwaresystemer kan udføre datafunktioner godt, og talentfulde mennesker kan vedligeholde og bruge dem korrekt, men der er stadig en god forskel i de resultater, som virksomhederne får, baseret på, hvordan systemet bygger rapporter, bortfalder data og præsenterer lige det rigtige analyse resulterer på lige de rigtige måder. Meget af dette har at gøre med sortering gennem strukturerede og ustrukturerede datasæt konceptuelt, ikke gå ind i systemet og head-counting data, men i stedet have en filosofi af data, der fokuserer på bare de mest vitale datasæt og kasserer irrelevante og ufordøjelige data.
Alle disse strategier vil føre en virksomhed til en eventuel succes med big datasystemer. Virksomheder er nødt til at se kritisk på implementering med hensyn til praktiske forhold for ikke at forstyrre eksisterende operationer. De er nødt til at se på, hvordan nye og moderne værktøjer vil sidde oven på ældre systemer, eller hvordan big data vil migreres gennem en ny IT-arkitektur. Med omhyggelig undersøgelse og analyse kan lederteam omgå de faldgruber af big data og få vindende resultater for en virksomhed.
